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  • PAT 1004 Counting Leaves (30分)

    题目

    A family hierarchy is usually presented by a pedigree tree. Your job is to count those family members who have no child.

    Input Specification:
    Each input file contains one test case. Each case starts with a line containing 0<N<100, the number of nodes in a tree, and M (<N), the number of non-leaf nodes. Then M lines follow, each in the format: ID K ID[1] ID[2] ... ID[K]
    where ID is a two-digit number representing a given non-leaf node, K is the number of its children, followed by a sequence of two-digit ID's of its children. For the sake of simplicity, let us fix the root ID to be 01.

    The input ends with N being 0. That case must NOT be processed.

    Output Specification:
    For each test case, you are supposed to count those family members who have no child for every seniority level starting from the root. The numbers must be printed in a line, separated by a space, and there must be no extra space at the end of each line.

    The sample case represents a tree with only 2 nodes, where 01 is the root and 02 is its only child. Hence on the root 01 level, there is 0 leaf node; and on the next level, there is 1 leaf node. Then we should output 0 1 in a line.

    Sample Input:
    2 1
    01 1 02
    Sample Output:
    0 1

    题目大意

    翻译过来就是,有一棵树,给出了节点数N(根节点编号为01),非叶子节点M,给出了每个非叶子节点的孩子个数 K,每个孩子的编号

    输出 每一层有几个叶子节点

    思路分析

    • 不用构建树的结构体,首先我们不用区分孩子的顺序,知道它有几个孩子,编号是几就可以了;其次,每个非叶子节点所拥有的孩子数目是不一样的,也无法构建结构体。
    • 所以,我们用一个vector数组,每个vector保存一个非叶子节点的所有孩子编号。
    • 判断是否是叶子节点很简单,只需要判断它对应的vector的size是否为0就可以。
    • 由于我们不能直接确定树的结构,而最后输出每一层的非叶子节点个数,所以需要一个变量maxLevel保存这个数有多高,也就是最深一层是哪一层。
    • 然后我们要求得每一层的叶子节点有几个,所以还得用一个数组保存每一层的叶子节点数。
    • 接下来,从根节点开始,进行递归就好了
    	// 根节点编号是1,层级是0 
    	helper(1, 0);
    	// index 节点编号; level 节点在哪一层
    	void helper(int index, int level) {
    		// 他没有孩子,它是叶子节点,
    		if (nodes[index].size() == 0) {
    			// 他所在这一层叶子节点数+1 
    			levelLeaves[level]++;
    			// 更新 这棵树的最深的有效层
    			maxLevel = max(maxLevel, level);
    			return;
    		}
    		// 他的所有孩子都处于他的下一层 
    		for (int i = 0; i < nodes[index].size(); ++i) 
    			helper(nodes[index][i], level + 1);
    	}
    } 
    

    完整代码

    #include <iostream>
    #include <vector>
    #include <algorithm>
    using namespace std;
    
    // 保存每个节点的全部孩子,自己的编号作为下标,值是一个vector 
    vector<int> nodes[100];
    // 保存每一层有几个叶子节点 
    int levelLeaves[100];
    // 题目最多有100个节点,保存最深的有效层是哪一层
    
    int maxLevel = -1; 
    
    //
    void helper(int index, int level) {
    	// 他没有孩子,他所在这一层叶子节点数+1 
    	if (nodes[index].size() == 0) {
    		levelLeaves[level]++;
    		// 更新 最深的有效层
    		maxLevel = max(maxLevel, level);
    		return;
    	}
    	// 他的所有孩子都处于他的下一层 
    	for (int i = 0; i < nodes[index].size(); ++i) 
    		helper(nodes[index][i], level + 1);
    } 
    
    int main() {
    	
    	// n个节点,m个非叶子节点 
    	int n, m;
    	
    	int index, kids, child;
    	
    	cin >> n >> m;
    	
    	// 每一行是一个非叶子节点的情况
    	// 编号 几个孩子 孩子1编号 孩子2编号 ... 
    	for (int i = 0; i < m; ++i) {
    		cin >> index >> kids;
    		for (int j = 0; j < kids; ++j) {
    			cin >> child;
    			nodes[index].push_back(child);
    		}
    	} 
    	
    	// 根节点编号是1,层级是0 
    	helper(1, 0);
    	
    	// 这样写会导致最终多出来一个空格,不满足输出要求	
    //	for (int i = 0; i < maxLevel; ++i)
    //		cout << levelLeaves[i] << " ";
    	// 输出每一层的叶子节点个数
    	cout << levelLeaves[0];
    	// maxLevel是最深层 
    	for (int i = 1; i <= maxLevel; ++i)
    		cout << " " << levelLeaves[i]; 
    
        return 0;
    }
    
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/codervivi/p/12912151.html
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