openCV

加载 cv::imread 修改 cv::cvtColor 保存 cv::imwrite

加载图像cv::imread

• imread功能是加载图像文件成为一个Mat对象，其中第一个参数表示图像文件名称
• 第二个参数，表示加载的图像是什么类型，支持常见的三个参数值
• IMREAD_UNCHANGED (<0) 表示加载原图，不做任何改变
• IMREAD_GRAYSCALE ( 0)表示把原图作为灰度图像加载进来
• IMREAD_COLOR (>0) 表示把原图作为RGB图像加载进来

注意：OpenCV支持JPG、PNG、TIFF等常见格式图像文件加载

显示图像cv::namedWindos与cv::imshow

• namedWindos功能是创建一个OpenCV窗口，它是由OpenCV自动创建与释放，你无需取销毁它
• 常见用法namedWindow("Window Title", WINDOW_AUTOSIZE)
• WINDOW_AUTOSIZE会自动根据图像大小，显示窗口大小，不能人为改变窗口大小
• WINDOW_NORMAL跟QT集成的时候会使用，允许修改窗口大小。
• imshow根据窗口名称显示图像到指定的窗口上去，第一个参数是窗口名称，第二参数是Mat对象

保存图像 cv::imwrite

• 保存图像文件到指定目录路径
• 只有8位、16位的PNG、JPG、Tiff文件格式而且是单通道或者三通道的BGR的图像才可以通过这种方式保存
• 保存PNG格式的时候可以保存透明通道的图片
• 可以指定压缩参数

代码演示

#include<opencv2opencv.hpp>
#include<highgui.h>

using namespace cv; // 使用命名空间

int main(int argc, char** argv)
{
	// read image
	Mat image = imread("test.jpg");

	// 对图像进行所有像素用 （255- 像素值）
	Mat invertImage;
	image.copyTo(invertImage);

	// 获取图像宽、高
	int channels = image.channels();
	int rows = image.rows;
	int cols = image.cols * channels;
	if (image.isContinuous()) {
		cols *= rows;         
		rows = 1;
	}

	// 每个像素点的每个通道255取反
	uchar* p1;
	uchar* p2;
	for (int row = 0; row < rows; row++) {
		p1 = image.ptr<uchar>(row);// 获取像素指针
		p2 = invertImage.ptr<uchar>(row);
		for (int col = 0; col < cols; col++) {
			*p2 = 255 - *p1; // 取反
			p2++;
			p1++;
		}
	}

	// create windows
	namedWindow("My Test", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	namedWindow("My Invert Image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);

	// display image
	imshow("My Test", image);
	imshow("My Invert Image", invertImage);

	// 关闭
	waitKey(0);
	destroyWindow("My Test");
	destroyWindow("My Invert Image");
	return 0;
}