生成器

什么是生成器？

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生成器可以理解为一种数据类型，这种数据类型自动实现了迭代器协议(其他的数据类型需要调用自己的内置的__iter__方法)，所以生成器就是可迭代对象

生成器在python中的表现形式

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python中有两种不同的方式提供生成器

1.生成器函数，常规的函数使用return返回结果，生成器函数用yield返回结果。可以返回多次，返回一次后，会记录当前的位置

def testFunc():
    yield 1
    yield 2
    yield 3

x = testFunc()   #返回的就是一个生成器
print(x)  #打印结果为<generator object testFunc at 0x00000218E16C1C50>
print(x.__next__())  #打印结果为1
print(x.__next__())  #打印结果为2

2.生成器表达式，生成器表达式也是一个三元表达式，这里使用一个母鸡下蛋的故事来讲解

（1）不使用生成器的情况，直接给一筐鸡蛋

egg_list= ["鸡蛋%s" %i for i in range(10)]  #直接给了10个鸡蛋放在一个列表里
print(egg_list)
#打印结果为['鸡蛋0', '鸡蛋1', '鸡蛋2', '鸡蛋3', '鸡蛋4', '鸡蛋5', '鸡蛋6', '鸡蛋7', '鸡蛋8', '鸡蛋9']

这里讲解一下三元表达式，举个更为简单直观的例子，跟C语言的三目运算符很像，下列代码实现了如果名字为CodeScrew

x="ok",否则"x=error"

name = "CodeScrew"

x = "OK" if name == "CodeScrew" else "error"

print(x)  #打印结果为OK

(2)使用生成器的情况，直接给一只老母鸡

laomuji = ("鸡蛋%s" %i for i in range(10))  #直接给了一直老母鸡，老母鸡肚子里有10个鸡蛋
print(laomuji.__next__()) #打印结果为鸡蛋0
print(laomuji.__next__()) #打印结果为鸡蛋1

如果直接给10个鸡蛋，则内存中就得存10个鸡蛋，给老母鸡的话只需要存一只老母鸡，需要蛋的时候再下，节省空间

触发生成器的几种方式

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1.直接调用生成器内置的__next__()方法

2.调用系统的next()函数

3.调用生成器内置的send()方法，send的值会传给上次停留的yield

def testFunc():
    first = yield 1
    print("第一次",first)
    second = yield 2
    print("第二次",second)

x = testFunc()   #返回的就是一个生成器
print(x)  #打印结果为<generator object testFunc at 0x00000218E16C1C50>

v1= x.__next__()
print(v1)  

v2= x.send("第一次send")  #传给了上次停留的yield 1 那个位置
print(v2)

#打印结果为
# 1
# 第一次 第一次send
# 2