首先先介绍几款常见可视化产品或分析工具（好不好用需要体会才知道或者联系他们技术商务看看支持哪些功能符不符合自身情况）
1.Excel：
最常使用得工具之一，对于大部分数据分析其实足够可用了。也是本人使用最多的。
2.R语言ggplot2
ggplot2其实是R语言的可视化包，因此对于熟悉R语言的人来说，使用ggplot2会非常得心应手。同时由于ggplot2是由编程语言R驱动，因此它在定制化方面比较好。但这也带来了一些代码量。
3.FineBI
4.PowerBI
5. echarts
本人目前公司使用过的一个产品
echarts专用于网页图表制作，对浏览器兼容特别好。但它一般是给前端程序员用的，需要编程语言javascript驱动，不推荐数据分析师使用。
6.Tableau
7. Python matplotlib
matplotlib受程序员群体的欢迎。一个特点是代码量较大。那些用matplotlib做的比较好看的图，代码量动辄几十行上百行，如果您确实需要经常做一些精细定制化的图形，也可以考虑使用它，个人不太喜欢。
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使用BI工具的前提是得需要数据源
报表制作流程的第一步从各个数据源导入数据，BI工具能从很多种数据源导入数据：如Excel，CSV，XML，以及各类数据库(SQL Server，Oracle，My SQL等)，两大主流开源平台(Hadoop，Spark)，网页获取数据的方式（PowerBI）等等。
拿powerBI举例子（其他产品其实也是同理），其可视化的步骤如下：
1. 首先从数据源导入数据。Power BI支持的数据源格式非常多，前面已说明；
2. 然后在Power BI进行数据塑形。数据导入后，必须确定好数据列名，数据类型是否正确，是否需要进行切分工作，是否需要生成汇总表等等；
3. 最后在Power BI的图表区进行报表绘制。具体工作中，这步和上一步工作迭代进行，我们需要不断对数据进行塑形，并基于塑形好的数据绘制出各种报表；