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  • [补题]找到原序列长度k的子序列中字典序最小的那个(单调栈)

    题意

    题目如题,输入序列只包含小写字母,数据范围0<k<=len<=500000。
    例:
    输入:helloworld
    输出:ellld

    题解

    • 使用单调栈。当已删掉n-k个字符,输出栈中元素和剩余序列。否则当完成遍历一遍序列,输出栈底k个元素。时间复杂度O(n)。
    • 我的思考
      • 之前的思路是按序遍历26个字母,并遍历原序列的子区间(beg,end)其中beg是上一次找到的字符的下一个,end是不至于凑不够k的结尾处。写好并超时了。时间复杂度大概是O(k ·logn ·26)。
      • 大概想的优化是排序/滑动窗口一样的东西搞成O(n),原因是单调栈并不知道什么时候用用的太少。
      • 不知道怎么处理的点是找更新区间的最小字典序字符,以及字典序小但出现在结尾处的字符怎么处理(类似例子中的d)。单调栈+删掉n-k提前截止很好的处理了我两个不会处理的点。仔细体会吧。
      • 起码下次要有优化到O(n)的方法考虑一波单调栈的意识。

    相关知识

    单调栈

    • 定义:栈中的元素是按照某种方式排列,但是必须是单调的。如果某元素破坏了栈的单调性,就弹出栈的元素,直到该元素满足栈的单调性为止。
    • 用途:使用单调栈可以找到元素向左遍历第一个比他小/大的元素,也可以找到元素向左遍历第一个比他大/小的元素,且时间复杂度O(n)

    单调队列

    • 定义:队列单调递增或递减。不断地向缓存数组里读入元素,也不时地去掉最老的元素,不定期的询问当前缓存数组里的最小的元素。
    • 用途:用单调队列来解决问题,一般都是需要得到当前的某个范围内的最小值或最大值

    代码

    import java.util.Collections;
    import java.util.LinkedList;
    import java.util.Scanner;
    import java.util.Stack;
    
    public class subStr {
    	public static void main(String args[]) {
    		Scanner in=new Scanner(System.in);
    		String str=in.next();
    		int k=in.nextInt();		
    		
    		Stack<Character> stack=new Stack<>();
    		int cntToDel=str.length()-k;
    		for(int i=0;i<str.length();++i) {
    			while(!stack.isEmpty()&&cntToDel!=0&&stack.peek()>str.charAt(i)) {
    					stack.pop();
    					--cntToDel;
    			}
    			
    			//如果已经删了n-k个元素
    			if(cntToDel==0) {
    				LinkedList<Character> list=new LinkedList<>();
    				while(!stack.isEmpty()) {
    					list.add(stack.pop());
    				}
    				Collections.reverse(list);
    				
    				for(Character c:list) {
    					System.out.print(c);
    				}
    				String tailStr=str.substring(i,str.length());
    				System.out.print(tailStr);
    				return;
    			}
    			
    			stack.add(str.charAt(i));
    		}
    		
    		//字符串完成了一遍遍历,输出单调栈底下的k个。
    		LinkedList<Character> list=new LinkedList<>();
    		while(!stack.isEmpty()) {
    			list.add(stack.pop());
    		}
    		Collections.reverse(list);
    		
    		String subStr=str.substring(0,k);
    		System.out.print(subStr);
    	}
    }
    

    参考链接

    https://blog.csdn.net/ljd201724114126/article/details/80663855

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/coding-gaga/p/11032539.html
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