opencv学习笔记（五）镜像对称

　　

 

opencv学习笔记（五）镜像对称

　　设图像的宽度为width，长度为height。(x,y)为变换后的坐标，(x0,y0)为原图像的坐标。

水平镜像变换：

　　

　　代码实现：

　　

#include <iostream>
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
using namespace std;
using namespace cv;

void hMirrorTrans(const Mat &src, Mat &dst)
{
    CV_Assert(src.depth() == CV_8U);
    dst.create(src.rows, src.cols, src.type());

    int rows = src.rows;
    int cols = src.cols;

    switch (src.channels())
    {
    case 1:
        const uchar *origal;
        uchar *p;
        for (int i = 0; i < rows; i++){
            origal = src.ptr<uchar>(i);//ptr<>函数得到一行的指针，并用[]操作符访问某一列的像素值
            p = dst.ptr<uchar>(i);
            for (int j = 0; j < cols; j++){
                p[j] = origal[cols - 1 - j];
            }
        }
        break;
    case 3:
        const Vec3b *origal3;
        Vec3b *p3;
        for (int i = 0; i < rows; i++) {
            origal3 = src.ptr<Vec3b>(i);
            p3 = dst.ptr<Vec3b>(i);
            for (int j = 0; j < cols; j++){
                p3[j] = origal3[cols - 1 - j];
            }
        }
        break;
    default:
        break;
    }

}

int main(void)
{
    Mat src = imread("Rise&Shine.jpg");
    Mat dst;
    dst = Mat::zeros(src.size(), src.type());
    hMirrorTrans(src, dst);
    imshow("原图像", src);
    imshow("镜像对称图像", dst);
    waitKey(0);
    return 0;
}

　　运行结果：

　　原图像：

　　

　　镜像对称图像：