day 15

目录

• 模块的四种形式
  • 什么是模块
  • 模块的四种形式
  • 为什么要用模块
• import 和 from...import...
  • import 模块名
  • from ... import ...
• 循环导入
• 模块搜索路径
• python文件的两种用途

模块的四种形式

什么是模块

模块是一系列功能的集合体，而函数是某一个功能的集合体，因此模块可以看成一堆函数的集合体。

模块的四种形式

1.自定义模块：如果写一个py文件，在文件内写入一堆函数，则她被称为自定义模块，即使用python编写的.py文件

2.第三方模块：已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展

3.内置模块：使用C编写并链接到python解释器的内置模块

4.包：把一系列模块组织到一起的文件夹

为什么要用模块

1.用第三方或者内置的模块可以极大地提升开发效率

2.自定义模块。将我们自己程序中用到的公共功能，写入一个python文件，然后程序的各部分组件可以通过导入的方式来引用自定义模块的功能

import 和 from...import...

import 模块名

import time

time.sleep(0.01)

import首次导入模块发生了三件事：

1.以模块为准创造一个模块的名称空间

2..以模块对应的文件，将执行过程中产生的名字都丢到模块的名称空间

3.在当前执行文件中拿到一个模块名

优点：永不冲突

缺点：每次导入多输入几个字符，非常麻烦

导入多个模块

import os
import requests
import time

from ... import ...

from time import sleep

sleep(0.01)

from ... import 首次导入模块发生了3件事：

1.以模块为准创造一个模块的名称空间

2.执行模块对应的文件，将执行过程中产生的名字都丢到模块的名称空间

3.在当前执行文件的名称空间中拿到一个名字，该名字直接指向模块中的某一个名字，意味着可以不用加任何前缀而直接使用

• 优点：不用加前缀，代码更加精简
• 缺点：容易与当前执行文件中名称空间中的名字冲突

循环导入

# m1.py
x = 10
from m2 import y

print('m1',x,y)


# m2.py
y = 20
from m1 import x

print('m2',x,y)

运行后得到

m1 10 20
m2 10 20
m1 10 20

模块搜索路径

模块其实就是一个文件，如果要执行文件，首先就需要找到模块的路径

模块是搜索路径指的就是在导入模块时需要检索的文件夹

导入模块时查找模块的顺序是：

1.先从内存中已经导入的模块中寻找

2.内置的模块

3.环境变量sys.path中查找

import sys
print(f'sys.path:{sys.path}')
'''
['/Users/mac/Desktop/video/python/day16', 
'/Users/mac/Desktop/video/python', 
'/Applications/anaconda3/lib/python36.zip', 
'/Applications/anaconda3/lib/python3.6', 
'/Applications/anaconda3/lib/python3.6/lib-dynload', 
'/Applications/anaconda3/lib/python3.6/site-packages', 
'/Applications/PyCharm.app/Contents/helpers/pycharm_matplotlib_backend']
'''

python文件的两种用途

python文件总共有两种用途，一种是执行文件；另一种是被当做模块导入

编写好的一个python文件可以有两种用途

1.执行文件：当前运行的文件

2.模块文件：一个文件既可以是执行文件，也可以是模块文件

定义一个modile.py模块文件

def func():
    print('from func')
   
func()

定义一个执行文件

from module import func

运行文件，只是想导入func方法，结果from func

解决上述问题，我们可以将上述module.py文件改成

def func():
    print('from func')
   
if __name__ == '__main__':
    func()

当module.py文件为模块文件时候, __name__ = 文件名, 当module.py为执行文件时, __name__ == '__main__'