（本文记录深度神经网络中最基本最重要的内容，想要快速复习这些内容，阅读这些笔记即可）
1.反向传播
反向传播理解：https://zhuanlan.zhihu.com/p/21407711?refer=intelligentunit
最好的向量反向传播理解：http://www.cnblogs.com/coldyan/p/8288727.html 第四部分（关于反向传播的心得体会）
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2.激活函数
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http://www.cnblogs.com/coldyan/p/8309014.html 第二部分（常见激活函数及其特点）
3.BN，各种正则化，各种优化：
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4.数据预处理
https://zhuanlan.zhihu.com/p/21560667?refer=intelligentunit
PCA的原理这篇文章讲的很清楚：http://blog.csdn.net/zhongkelee/article/details/44064401
5.权重初始化
https://zhuanlan.zhihu.com/p/21560667?refer=intelligentunit
6.迁移学习
http://cs231n.github.io/transfer-learning/
7.实践技巧（很重要）
梯度检查，合理性检查，学习过程检查：https://zhuanlan.zhihu.com/p/21741716?refer=intelligentunit
调参技巧：https://zhuanlan.zhihu.com/p/21798784?refer=intelligentunit