数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中的操作对象,以前他们之间的关系和操作等相关问题的学科.
程序设计 = 数据结构 + 算法
数据：描述客观事物的符号,是计算机中可以操作的对象,是能被计算机识别,并输入给计算机处理的符号集合.
数据元素：组成数据的、有一定意义的基本单位，在计算机中通常作为整体处理。也被称为记录。
数据项：一个数据元素可以由若干个数据项组成，数据项是数据不可分割的最小单位。
数据对象：是性质相同的数据元素的集合，是数据的子集。（性质相同即具有相同数量和类型的数据项）
数据结构：是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。
逻辑结构：是指数据对象中数据元素之间的相互关系。
集合结构：集合结构中的数据元素除了同属于一个集合外，他们之间没有其他关系。
线性结构：线性结构中的数据元素之间是一对一的关系。
树形结构：树形结构中的数据元素之间存在一对多的层次关系。
图形结构：图形结构中的数据元素是多对多的关系
用示意图表示数据的逻辑结构时，要注意两点。
1. 将一个数据元素看作一个节点，用圆圈表示。
2. 元素之间的逻辑关系用节点之间的连线表示，如果有方向，则要加箭头。
物理结构：是指数据的逻辑结构在计算机中的存储形式。
顺序存储结构：是把数据元素存放在地址连续的存储单元里，其数据间的逻辑关系和物理关系是一致的。
链式存储结构：是把数据元素存放在任意的存储单元里，这组存储单元可以是连续的，也可以是不连续的。
数据类型：是指一组性质相同的值得集合即定义在刺激和上的一些操作的总称。
原子类型：是不可以再分解的基本类型，包括整型、实型、字符型等。
结构类型：由若干个类型组合而成，是可以在分解的。例如整型数组由若干个整型数据组成的。
抽象是指抽取出事物具有的普遍性的本质。
抽象数据类型：是指一个数学模型及定义在该模型上的一组操作。
抽象的意义在于数据类型的数学抽象特性。
抽象数据类型体现了程序设计中问题分解、抽象和信息隐藏的特性。