哈工大同义词词林 python 使用范例

哈工大的同义词词林，应该是上个世纪的产物，里面的词比较老旧，但好歹也能用

同义词词林的作用，跟word2vec的获取相近词函数比较类似，这两者发挥的功效比较，看具体的应用吧

1. 首先下载包含同义词的txt，CSDN上有链接：http://download.csdn.net/download/answerme11/7307771 

2. 得到txt的内容如下： 

    

     每一行由一系列的词条构成

     每一行的行头的字母及数字编码表示类别

    

     “=”代表“相等”、“同义”；

      “#”代表“不等”、“同类”，属于相关词语；

      “@”代表“自我封闭”、“独立”，它在词典中既没有同义词，也没有相关词。 

 3. python调用同义词词林的代码

def get_sym(w,word_set):
    # w:  input word
    # word_set: 同义词词集或相关词词集
    results=[]
    if(len(w)==1):
        for each in word_set:
            for word in each:
                if w == word:
                    results.append(each)
                    break
    else:
        for each in word_set:
            for word in each:
                if w in word:
                    results.append(each)
                    break
    return results
f=open('同义词.txt','r')
lines=f.readlines()
sym_words=[]
sym_class_words=[]
# 从txt中获取词条，构建同义词词集sym_words和相关词词集sym_class_words
for line in lines:
    line=line.replace('
','')
    items=line.split(' ')
    index=items[0]
    if(index[-1]=='='):
        sym_words.append(items[1:])
    if (index[-1] == '#'):
        sym_class_words.append(items[1:])
print(sym_words)
print(64*'*')
print(sym_class_words)
while True:
    w=input()
    print('同义词',66*'*')
    print(get_sym(w, sym_words))
    print('同类词', 66 * '*')
    print(get_sym(w, sym_class_words))

运行结果：

 

 

     

 

null

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