zoukankan      html  css  js  c++  java
  • Python队列的三种队列实现方法

    今天讲一下队列,用到一个python自带的库,queue

    队列的三种实现方法有:

          1、FIFO先入先出队列(Queue)

          2、LIFO后入先出队列(LifoQueue)

          3、优先级队列(PriorityQueue)

    先讲一下Queue中的几个方法

    # 三种 FIFO  LIFO Priority
    # 创建先入先出的队列
    # q = queue.Queue()
    
    # q.qsize()  # 返回当前队列包含的消息数量
    # q.empty()  # 如果队列为空返回True 反之False
    # q.full()  # 如果队列满了,返回True 反之False
    # q.get()  # 获取队列,timeout等待时间  get(self, block=True,timeout=None) block表示是否等待 timeout表示等待多久
    # q.put(item)  # 写入队列 put(self, item, block=True,timeout=None) block表示是否等待 timeout表示等待多久
    # q.get_nowait()  # 相当于q.get(False) 获取不等待
    # q.put_nowait()  # 相当于 q.put(item,False) 写入不等待
    # q.task_done()  # 在完成一项工作之后,使用这个方法可以向队列发送一个信号,表示该任务执行完毕
    # q.join()  # 等待队列中所有任务(数据)执行完毕之后再往下执行,否则一直等待
    # 注意点 :join是判断的依据。不单单指的是队列中没有数据,数据get出去之后,要使用task_done向队列发送一个信号,表示该任务执行完毕
    # /数据使用完毕

    在下面我们用代码来解释

    Queue:先入先出队列

    import queue
    q1 = queue.Queue(3)  # 定义3 指定队列长度 表示只能塞3条数据 不写可以无限塞 
    q1.put(1)  # 等待插入
    q1.put(11)
    q1.put(33)
    # q1.put(33,block=False)  # 不等待插入 满了之后报错
    # q1.put_nowait(33)  # 不等待插入 满了之后报错
    print(q1.get())
    print(q1.get())  # 先入先出获取 1先出 33最后出
    print(q1.get())
    # print(q1.get(block=False))  # 不等待获取 队列为空报错
    # print(q1.get_nowait()) # 不等待获取 队列为空报错
    # q1.put(3)
    print(q1.qsize())  # 获取队列中的任务数/消息数
    print(q1.full())  # 判断队列是否已满
    print(q1.empty())  # 判断队列是否为空
    
    q1.task_done()
    q1.task_done()
    q1.task_done() # 插入一条数据使用完成之后就要发送一条消息
    
    q1.join()  # 收到task_done返回的信号,当都使用完成之后才会继续往下执行  如果任务没有完成那将不会向下执行
    print('join之后')

    LifoQueue:后入先出队列

    import queue

    q = queue.LifoQueue(3)

    q.put(1)
    q.put(2)
    q.put(3)
    print(q.get())
    print(q.get())
    print(q.get()) # 后进先出 其他方法与FIFO相同

    PriorityQueue:优先级队列

    import queue
    
    q = queue.PriorityQueue(3)  # 其他方法与 FIFO 相同
    q.put((1, '哈哈1'))  # 接受元组为参数 第一个是优先级数字型的 第二个是数据
    q.put((88, '哈哈88'))
    q.put((3, '哈哈3'))
    print(q.get())
    print(q.get())
    print(q.get())  # 根据前面的优先级出,优先级数字小的先出

    利用队列可以解决多线程对共享全局变量的一个处理

  • 相关阅读:
    MySQL进阶(视图)---py全栈
    py基础__socket编程
    MIPS Instruction Set
    WD-保修验证(WCC7K4ARTDF1)
    Seagate-保修验证(za25shrx)
    excel-vlookup
    ebook https://salttiger.com/category/notification/
    远程登录DSM,显示“您没有权限使用本项服务?
    tplink-如何远程WEB管理路由器?
    synology terminal
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/congyiwei/p/12729322.html
Copyright © 2011-2022 走看看