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  • 买卖股票的最佳时机-算法详细分析

    题目:买卖股票的最佳时机:

    如果你最多只允许完成一笔交易(即买入和卖出一支股票一次),设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

    注意:你不能在买入股票前卖出股票。

    示例 1:

    输入: [7,1,5,3,6,4]
        输出: 5
        解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5 。
    

    注意:利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格;同时,你不能在买入前卖出股票。

    示例 2:

       输入: [7,6,4,3,1]
        输出: 0
        解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为0
    
     package com.test.day6_10;
     
     /**
     
      * @author cosefy
      * @date 2020/6/10
        */
        public class MaxProfit {
        public static void main(String[] args) {
            int[] nums = {2,8,4,3,1};
            int maxprofit = maxProfit_Test1(nums);
            System.out.println("最大获利:"+maxprofit);
        }
    
    解法一:一次遍历(无需辅助空间)

    思路:从头遍历数组,找当前最小值,每当遇到更大数值,比较差值与原先最大获利,遇到更小值,就更换min。
    分析:时间复杂度O(n),空间复杂度O(1)。运行效率很高

    public static int maxProfit_Test1(int[] nums){
        if (nums.length==0)
            return 0;
        int maxprofit= 0;
        int min = nums[0];
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            if (min < nums[i]) {
                maxprofit = (nums[i] - min) > maxprofit ? nums[i] - min : maxprofit;
            } else {
                min = nums[i];
            }
        }
        return maxprofit;
    }
    }
    
    解法二:暴力解法

    思路:双重循环求得最大获利
    分析:时间复杂度O(n*n),空间复杂度O(1).效率低

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