题目:买卖股票的最佳时机:
如果你最多只允许完成一笔交易(即买入和卖出一支股票一次),设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
注意:你不能在买入股票前卖出股票。
示例 1:
输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 5
解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5 。
注意:利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格;同时,你不能在买入前卖出股票。
示例 2:
输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为0
package com.test.day6_10;
/**
* @author cosefy
* @date 2020/6/10
*/
public class MaxProfit {
public static void main(String[] args) {
int[] nums = {2,8,4,3,1};
int maxprofit = maxProfit_Test1(nums);
System.out.println("最大获利:"+maxprofit);
}
解法一:一次遍历(无需辅助空间)
思路:从头遍历数组,找当前最小值,每当遇到更大数值,比较差值与原先最大获利,遇到更小值,就更换min。
分析:时间复杂度O(n),空间复杂度O(1)。运行效率很高
public static int maxProfit_Test1(int[] nums){
if (nums.length==0)
return 0;
int maxprofit= 0;
int min = nums[0];
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
if (min < nums[i]) {
maxprofit = (nums[i] - min) > maxprofit ? nums[i] - min : maxprofit;
} else {
min = nums[i];
}
}
return maxprofit;
}
}
解法二:暴力解法
思路:双重循环求得最大获利
分析:时间复杂度O(n*n),空间复杂度O(1).效率低