ncnn框架

1、下载和编译ncnn

git clone https://github.com/Tencent/ncnn
cd ncnn
mkdir build && cd build
cmake ..      #编译目录下的CMakeLists.txt
打开根目录下的CMakeLists.txt文件，定位到最后六行，修改如下：

add_subdirectory(examples)
# add_subdirectory(benchmark)
add_subdirectory(src)
if(NOT ANDROID AND NOT IOS)
#add_subdirectory(tools)
endif()

打开examples的编译，关掉tools的编译

make -j4
make install

　　

2、在ncnnkuangjia/ncnn/examples目录中拷贝squeezenet_v1.1.bin、squeezenet_v1.1.param和synset_words.txt到ncnnkuangjia/ncnn/build/examples目录中  下载一张图片命名1.png

./squeezenet 1.png 

可以看到结果

3、在ncnnkuangjia/ncnn/examples 目录下有squeezenet.cpp代码

旧版caffe模型转换成新版caffe模型

/caffe/build/tools/upgrade_net_proto_text    deploy.prototxt    new_deplpy.prototxt

 ~/caffe/build/tools/upgrade_net_proto_binary       bvlc_alexnet.caffemodel        new_bvlc_alexnet.caffemodel

新版caffe模型转ncnn模型

./ncnn/build/tools/caffe/caffe2ncnn   new_deplpy.prototxt   new_bvlc_alexnet.caffemodel      alexnet.param    alexnet.bin