选择合适的搜索关键词
提出一个好问题，本身就对解决这个问题起了很大的帮助。选择搜索关键词也是一样。如果你只是用“我安装python为什么不成功”、“运行python的时候报错”这样空泛的大白话去搜索，天知道这要怎么解决……
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用关键词，而不是整个句子
虽然现在的搜索引擎已经在语义分析和分词上做得相当成熟了，但还是建议用关键词来描述你的问题，这样可以使你的问题更加具体和精准。通常，用空格分割的1~3个关键词，可以比较得到比较好的搜索结果。
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来源：知乎
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直接使用报错信息搜索
如果你是在为你的程序无法运行而寻找解决方案，那么直接使用报错提示信息进行搜索是最好的选择。一般来说，代码异常，都会输出异常的类型和位置，而应用软件的错误甚至还会提供对应的错误码，以便于定位和解决问题。用这些信息去搜索，比你用自然语言描述错误现象要精准几百倍。
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添加范围限定的关键词，缩小搜索范围
比如你要搜索python相关的一个问题，那么在你的关键词里加上python会好过直接搜索你的具体问题。比如你想了解Requests模块的具体用法，如果不加上python，则很难找到你要的信息。更进一步，如果你清楚你的问题是django方面的，那么直接加上django关键字会比加python更有效。但要注意，你得分清你的问题属于哪个范围。如果是因为你的数据库和你操作系统不兼容而导致的问题，你却一直用python关键字进行搜索，那就跑偏了。
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避免引入歧义
有的时候，你会发现你搜索的关键词会导向一个被热议的问题，但你确信这个问题并不是你想要的。这时候宁可放弃这个会导致歧义的关键词。当然还有另外的解决方法，稍后我会提到。
还有时候，歧义是因为你错误的推测而带来，比如上个例子中的“python”导致查不到数据库的问题。所以在搜索过程中，你需要根据情况调整你的关键词。
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逐步修正关键词
复杂的问题往往无法一蹴而就地解决。搜索的过程也是一个反复思考的过程，需要通过已有的结果推断和修正，最终达到目标。
分辨搜索结果的质量
最近一段时间，国内某知名搜索引擎被众人口诛笔伐，对于搜索结果的排名和误导也是其中一条罪状。虽然搜索编程相关的资料不太至于让你上当受骗，但搜索结果的质量还是有可能影响到你的学习。可能你下载到的软件不是官方正版，而是被植入了木马病毒的版本。也可能你轻信了投放推广的培训机构，去上了一个糟糕的培训课程。更多的情况是，搜索出的结果里，有很多无效的、重复的甚至错误的内容，耽误你的时间，误导你的方向。
鉴于此，如果你无法选择更好的搜索引擎，那我只能建议你，认真分辨搜索结果的质量。要对搜索结果保持怀疑的态度，不要只迷信排名靠前的结果，它们可能是推广（注意点看，一般搜索引擎都有标注），也可能是做过一些排名优化，或者仅仅是运气好排到了前面。下载软件包尽量去官方的网站，查阅资料尽量选择官方的文档。另外，独立技术博客的质量要高于那种挂满小广告的资源站。
对于编程方面的问题来说，还有种选择是直接去相关的网站进行搜索。这里强烈推荐又一个程序员的必备工具：StackOverflow。多次有人问我，英语不好能不能编程。我的回答是，可以，但你会错过很多好东西。比如这时候，你就只能去用中文同类网站。有个SegmentFault属于国内做得不错的，但在内容上肯定无法与StackOverflow相提并论。
另外，知乎也是个可以搜索问题的去处，但一般是偏向评价性质的问题，而非具体的技术问题。