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  • mongodb分片集群的搭建总结

    mongodb分片集群
    1.mongodb分片集群应用场景
    2.mongodb分片集群如何搭建
    3.mongodb分片集群如何分片数据
    4.mongodb分片集群拆分数据原理
    5.mongodb分片集群自动分片,hash分片,范围分片

    mongodb分片集群
    1.mongodb分片集群应用场景
    mongodb分片:拆分数据,分开存储,使用分片减少了每个分片需要处理的请求数,提高了并发
    json
    目的:解决大数据增删改查问题

    mongodb:最大能处理数据32T:1 * 1024G=1T; 1 * 1023g=pT
    4t 就是大数据了,超过4T,性能就会下降,所以用分片来存储,超过4T的数据;

    2.mongodb分片集群如何搭建

    分片工具:
    config server:配置中心,存储分片的数据量和数据库和集合。
    routers路由配置
    shard分片mongodb

    mongodb3.2以上需启动4个实列
    mongodb4.4以上需启动6个实列:mongodb/bin/mongod.cfg (
    mongod.exe

    6个配置文件:
    shards/mongod-27021.cfg,
    shards/mongod-27022.cfg,

    configserver/mongod-27010.cfg
    configserver/mongod-27011.cfg
    configserver/mongod-27012.cfg

    router/mongod-27000.cfg

    shards/mongod-27021.cfg分片
    1.配置节点:
    sharding:
    clusterRole:shardsvr
    2.修改端口号:27001

    3.日志文件路径:
    systemLog:
    path:d:\xxx

    4.配置数据文件路径:
    storage:
    dbpath:d\monodbxxx

    3.mongodb分片集群 shards分片数据实列配置启动
    shards/mongod-27021.cfg分片
    3.1.配置节点:
    sharding:
    clusterRole:shardsvr
    3.2.修改端口号:27001

    3.3.日志文件路径:
    systemLog:
    path:d:\xxx

    3.4.配置数据文件路径:
    storage:
    dbpath:d\monodbxxx

    3.5.启动分片mongodb实列数据:
    cmd :mongodb/bin
    mongodb.exe -f D:\mongodb\bin\shards\mongod-27021.cfg


    4.mongodb分片集群:configserver配置中心实列配置启动
    4.1mongod-27010.cfg 文件配置:修改节点
    replication:
    replSetName:confset

    sharding:
    clusterRole:configsvr

    mongod.exe --host 127.0.0.1 --port 27010
    rs.initiate() 初始化27010位primary节点
    rs.add(ip:port) 添加节点位secondary节点


    5.mongodb分片集群:router路由的配置
    mongod-2700.cfg文件的修改配置:
    5.1sharding:
    configDB:confset/127.0.0.1:27010,127.0.0.1:27011,127.0.0.1:27012

    5.2 注释存储数据节点 storage:

    5.3 日志路径配置:
    systemLog: path

    5.3 端口配置:
    port:27000
    bindIp:127.0.0.1

    5.4 启动:用mongos.exe 启动

    mongod.exe 链接分片1,2
    sh.addShard(ip:port)
    sh.status()

    6. mongodb compass ui管理

    分片键:是索引字段根据分片键将数据写到不同的分片实列里
    条件:
    0.分片键
    1.字段
    2.index
    根据字段创建索引:

    sh.enableSharding("producbdb")
    sh.shardCollection("productdb.product",{"producTitle":1})


    7. churk 存储分片实列的数据,默认64M,对并发不友好
    64M位单位,对于64M会存储到另一个分片实列

    hash分片:按8个文档来分片


    8.mongodb分片集群拆分数据原理


    9.mongodb分片集群自动分片,hash分片,范围分片

    索引是一个数据结构,一个B树,提高查询速度

    索引是空间换时间:存储数据的的对应关系

    时间换空间:o(n)--o(1)

    索引提高了查询速度,但是影响了增加,更新,删除的性能(更新索引,更新数据)

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