给定两个单词 word1 和 word2，计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。
你可以对一个单词进行如下三种操作：
插入一个字符
删除一个字符
替换一个字符
示例 1:
输入: word1 = "horse", word2 = "ros"
输出: 3
解释:
horse -> rorse (将 'h' 替换为 'r')
rorse -> rose (删除 'r')
rose -> ros (删除 'e')
示例 2:
输入: word1 = "intention", word2 = "execution"
输出: 5
解释:
intention -> inention (删除 't')
inention -> enention (将 'i' 替换为 'e')
enention -> exention (将 'n' 替换为 'x')
exention -> exection (将 'n' 替换为 'c')
exection -> execution (插入 'u')
题解：编辑距离是典型的动态规划问题。
首先，我们考虑对于s1的每一个字符，有四种选择，什么都不做，替换，删除，添加；
假设dp[i][j]表示第一个字符串的前i个字符和s2的前j个字符变成相同所需要的最少操作次数。
if(s1[i]==s2[j]) dp[i][j]=dp[i-1][j-1];
else
dp[i][j]=min{
dp[i-1][j], // 把s1的第i个字符删除
dp[i][j-1], //在s1中插入一个字符
dp[i-1][j-1],吧s1的第i字符替换
}；
参考代码：
1 class Solution { 2 public: 3 int minDistance(string word1, string word2) 4 { 5 int n=word1.length(),m=word2.length(); 6 if(n==0) return m; 7 if(m==0) return n; 8 int dp[n+1][m+1]={0}; 9 for(int i=1;i<=n;++i) dp[i][0]=i; 10 for(int j=1;j<=m;++j) dp[0][j]=j; 11 12 for(int i=1;i<=n;++i) 13 for(int j=1;j<=m;++j) 14 { 15 if(word1[i-1]==word2[j-1]) 16 dp[i][j]=dp[i-1][j-1]; 17 else 18 dp[i][j]=min(dp[i-1][j]+1,min(dp[i][j-1]+1,dp[i-1][j-1]+1)); 19 } 20 return dp[n][m]; 21 } 22 };