压测工具--jmeter之常用指标分析

在执行接口压力测试过程中，我们制定了并发线程数，那在执行完毕后我们主要关注以下数据指标：

 其中资源指标可以请后端同学查看。

 那系统指标：并发用户数（及我们设定的样本线程数），响应时间，事务成功率，超时错误率，我们可以从jmter生成的汇总报告中查看。

 通过命令行执行jmeter脚本后，在bin目录下生成一个result文件如图，webreport是需要自己创建好的，否则无法生成html的测试报告：

 result文件夹中生成的是一个txt文件。

webreport中生成的文件如图：

 我们点击index.html就可以在浏览器中查看测试报告结果了！！

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 我们先来看下报告中都有哪些数据吧...

• Dashboard 面板

start time 开始时间

end time 结束时间

filter for display 过滤器

APDEX(Application performance Index)：应用程序性能指标，计算每笔交易APDEX的容忍和满足阈值基于可配置的值，范围在0-1之间，1表示达到所有用户均满意

 T(Toleration threshold)：容忍或满意阈值

F(Frustration threshold)：失败阈值

Requests Summary中pass指成功率，fail指失败率

1. 数据分析，基本将summary report 和 aggrerate report 的结果合并，含义分别为：

请求接口名称；执行--样本数目，失败数目，错误率；响应时间--平均响应时间，最小、最大、最中间响应时间，90%、95%、99%用户响应时间；吞吐量；每秒从服务器端接收到和发送的数据量；

2. 错误情况：展示不同的错误类型和数量等信息

3. 前五个错误情况

• Charts

-- over time

-- throughput

-- response time

over time：

1. Response Times Over Time：随着时间推移响应时间变化趋势图
2. Response Times Percentiles Over Time（successful responses）：随着时间推移响应时间百分比（成功响应）
3. Active Threads Over Time：随着时间推移的活动线程
4. Bytes Throughput Over Time：随着时间推移每秒接收和请求字节数变化趋势图，蓝色为每秒发送字节数，黄色为每秒接收字节数
5. Latencies Over Time：随着时间推移平均响应延时趋势图，记录客户端发送请求完成后，服务器端返回请求之前这段时间
6. Connect Time Over Time：随着时间推移的连接时间

throughput：

1.  hits per second：每秒点击率
2. codes per second：每秒状态码数量
3. Transactions per second：每秒事务量
4. total transactions per second：每秒所有事务量
5. Response Time Vs Request: 响应时间点请求的 成功/失败 数
6. Latency Vs Request: 延迟时间点请求的 成功/失败 数

 response time：

1. Response Time Percentiles: 响应时间百分比
2. Active Threads Over Time: 随着时间推移活跃线程数
3. Time Vs Threads: 测试过程中的线程数时续图
4. Response Time Distribution: 响应时间分布

“吞吐量：用单位时间内系统处理请求的数量定义。

衡量方法有三种：

请求数 / 单位时间

点击数 / 单位时间

字节数 / 单位时间

 测试过程中要注意：

1. 是否有缓存（类似查询接口压测，可以针对缓存有无分别压测）

2. 瓶颈处持续压测，测试系统稳定性

3. 和线上真实的一模一样的环境配置