SQL with(unlock)与with(readpast)

所有Select加 With (NoLock)解决阻塞死锁,在查询语句中使用 NOLOCK 和 READPAST
处理一个数据库死锁的异常时候，其中一个建议就是使用 NOLOCK 或者 READPAST 。有关 NOLOCK 和 READPAST的一些技术知识点：
对于非银行等严格要求事务的行业，搜索记录中出现或者不出现某条记录，都是在可容忍范围内，所以碰到死锁，应该首先考虑，我们业务逻辑是否能容忍出现或者不出现某些记录，而不是寻求对双方都加锁条件下如何解锁的问题。
NOLOCK 和 READPAST 都是处理查询、插入、删除等操作时候，如何应对锁住的数据记录。但是这时候一定要注意NOLOCK 和 READPAST的局限性，确认你的业务逻辑可以容忍这些记录的出现或者不出现：
简单来说：

NOLOCK 可能把没有提交事务的数据也显示出来．
READPAST 会把被锁住的行不显示出来

不使用 NOLOCK 和 READPAST ，在 Select 操作时候则有可能报错误：事务(进程 ID **)与另一个进程被死锁在 锁 资源上，并且已被选作死锁牺牲品。

下面就来演示这个情况。
为了演示两个事务死锁的情况，我们下面的测试都需要在SQL Server Management Studio中打开两个查询窗口。保证事务不被干扰。

演示一 没有提交的事务，NOLOCK 和 READPAST处理的策略：
查询窗口一请执行如下脚本：

CREATE TABLE t1 (c1 int IDENTITY(1,1), c2 int)
go

BEGIN TRANSACTION
insert t1(c2) values(1)

在查询窗口一执行后，查询窗口二执行如下脚本：

select count(*) from t1 WITH(NOLOCK)
select count(*) from t1 WITH(READPAST)

结果与分析：

查询窗口二依次显示统计结果为： 1、0
查询窗口一的命令没有提交事务，所以 READPAST 不会计算没有提交事务的这一条记录，这一条被锁住了，READPAST 看不到；而NOLOCK则可以看到被锁住的这一条记录。

如果这时候我们在查询窗口二中执行：

select count(*) from t1 就会看到这个执行很久不能执行完毕，因为这个查询遇到了一个死锁。

清除掉这个测试环境，需要在查询窗口一中再执行如下语句：

ROLLBACK TRANSACTION
drop table t1

演示二：对被锁住的记录，NOLOCK 和 READPAST处理的策略

这个演示同样需要两个查询窗口。
请在查询窗口一中执行如下语句：

CREATE TABLE t2 (UserID int , NickName nvarchar(50))
go
insert t2(UserID,NickName) values(1,'郭红俊')
insert t2(UserID,NickName) values(2,'蝈蝈俊')
go

BEGIN TRANSACTION
update t2 set NickName = '蝈蝈俊.net' where UserID = 2

请在查询窗口二中执行如下脚本：

select * from t2 WITH(NOLOCK) where UserID = 2
select * from t2 WITH(READPAST) where UserID = 2

结果与分析：

查询窗口二中， NOLOCK 对应的查询结果中我们看到了修改后的记录，READPAST对应的查询结果中我们没有看到任何一条记录。 这种情况下就可能发生脏读

清除测试环境方法参看演示一。

开发实例：

Code
public static string getUserNameByUserIDs(string UserID,string split)
       {
           UserID = "'" + UserID.Replace(split, "'" + split + "'") + "'";
           string sql = "select * from _user with(nolock) where userid in(" + UserID + ")";
           DataSet ds = Framework.IDE.DB.ExecuteDataSet(CommandType.Text, sql);
           string userNames = string.Empty;
           for (int i = 0; i < ds.Tables[0].Rows.Count; i++)
            {
               if (i == 0)
                {
                   userNames = ds.Tables[0].Rows[i]["username"].ToString();
               }
                else
                {
                   userNames += split + ds.Tables[0].Rows[i]["username"].ToString();
               }
            }
           return userNames;
       }