刷爆3路榜单，信息抽取冠军方案分享：嵌套NER+关系抽取+实体标准化 - 知乎 (zhihu.com)
信息抽取任务的稳定提升策略有哪些？总的来看就是两点：
- 构建一个强大的baseline，这取决于标注框架的选择；
- 套路化的辅助策略，稳定迭代并提升；
为更好地展示关键内容，本文以QA形式探讨了以下问题：
Q1:如何构建强大的baseline？万能的4种标注框架供你选择！
Q2:如何解决复杂NER问题：嵌套/非连续/类型易混淆？
Q3:升级的NER竞赛：如何解决嵌套实体抽取？
Q4:贴合真实场景的NER竞赛：如何解决不完全标注NER？
Q5:关系抽取一片红海，如何魔改标注框架？如何突破SOTA：暴漏偏差/独立编码/pipeline？
Q6:如何登顶关系抽取冠军宝座：强大的标注策略+词汇增强/对抗训练/远程监督/假阴性降噪/交替训练？
Q7:NER的最后一步：负样本为王，实体标准化！
