《BuildingMachineLearningSystemsWithPython》学习笔记

BuildingMachineLearningSystemsWithPython

Python机器学习入门

数据分析五个步骤

1. 读取和清洗数据
2. 探索和理解输入数据[我的理解是业务理解]
3. 分析如何将算法应用在算法中
4. 选择最优的模型和算法
5. 评估性能

社区资源

• 最好的资源的kaggle blog
• metaoptomize、stats.stackexchange.com

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• numpy高度优化的多维数组库
  • numpy只有调用copy方法才会复制一个副本，其他时候都在原数据上修改
  • 数组元素的循环处理一定要用高度优化的numpy或scipy拓展函数
  • numpy 的命名空间全都可以通过scipy访问
• scipy快速的数值分析库
• matplotlib是绘图最好的库