UTB发布：自动化交通仿真路网生成装备 简单使用记录

一丶学习视频

B站简介

UTB发布：自动化交通仿真路网生成装备

源码地址:

https://github.com/asu-trans-ai-lab/Ocean

二丶效果展示

原地图数据图

 

这是处理完成后的道路效果图（不是很理想，有待提高）当然是可拉伸的，并且有某些选项

 

三丶操作流程

比较详细的参考: 跳转地址  --》

（1） 到 openstreetMap 下载需要的地图资源（首先要注册才能使用）

找到自己需要的地区的地图资源信息（例如：我选择的是石家庄的一个区）

选择手动选择不同区域， 点击导出数据

 

选择路径后会生成一个map.osm 文件

（2）使用 osm2gmns 工具把 map.som  转换为node.csv 和link.csv 等 文件。

实现代码:(参考网上示例)

import osm2gmns as og

def main():
    net = og.getNetFromOSMFile('../data/map_shijiazhuang.osm',
                               strict_mode=False,
                               # 设置是否删除框选区域范围外的数据，默认为True
                               min_nodes=1,
                               # 设置删除子网络的条件节点数，默认为1
                               combine=True,
                               # 设置短路是否合并，设置为True的话会生成segment.csv，默认为False
                               default_lanes=True,
                               # 设置默认车道数，默认为False
                               default_speed=True,
                               # 设置默认车速，默认为False
                               network_type=('walk',),
                               # 设置不同类型的路网，auto, bike, walk, railway, aeroway.
                               POIs=True,
                               # 设置是否生成POI点，True的话会生成poi.csv
                               )
    #og.consolidateComplexIntersections(net)
    # 是否简化交叉口
    #og.connectPOIWithNet(net)
    # 是将POI和路网中的最近点连接起来
    og.outputNetToCSV(net, output_folder='../result/shijiazhuang/')
    # 输出结果到csv


if __name__ == '__main__':
    main()

我的目录如下:

运行完成会出现如下数据包:

 

（3）到github下载源码 （Ocean 当中是可运行的代码）把Ocean 代码导入到编译器当中即可（注意不要整个项目导入，如果整体项目导入，会出现一点小问题,下载的安装包名称为:net2cell-master ,不符合命名规则 ）

导入项目之后需要创建一个名为 consolidated 的文件夹， 把第二步生成的 csv 文件放入其中

 

如图所示:

运行完成之后 会生成三个文件夹（marcronet 宏观 mesonet 中观 mircronet 微观）保存处理后的数据：

 （4）使用NEXTA 工具查看路网图

　　NEXTA下载地址 （由于网络原因可能无法打开，可以通过gitee 加速下载或其他方法加速下载即可）

 找到NEXTA 的运行程序  

如下:

通过软件查看数据（点击 File，第一个选项，找到输出的csv 文件地址 并打开 ）

选择node.csv 文件

双击打开效果：