Python 代码更迭错误简介

1.

module 'tensorflow' has no attribute 'placeholder'

更改:

import tensorflow as tf

改为：

import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()

2.

module 'tensorflow' has no attribute 'random_normal'


tensorflow 2.0 已经将方法

random_normal 修改为 random.normal

3.

name 'X' is not defined

原因: X是前面函数的变量，这里没有重新对他们进行定义，就会出现标题所示的问题.
解决:在X第一次出现的的地方（比如在上一个函数里），用python自带的global函数把他们变成全局变量。
global X

4.

 module 'tensorflow._api.v2.train' has no attribute 'GradientDescentOptimizer'

解决方法:
由

optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer

改为:

optimizer = tf.compat.v1.train.GradientDescentOptimizer

5.

module 'tensorflow' has no attribute 'Session'

将

tf.Session()

改为：

tf.compat.v1.Session()

在如上修改之后可能出现的问题

The Session graph is empty. Add operations to the graph before calling run()

添加如下代码:

import tensorflow as tf

tf.compat.v1.disable_eager_execution()

6.

module 'tensorboard.summary._tf.summary' has no attribute 'FileWriter'

将

tf.summary.FileWriter()

替换为

tf.summary.create_file_writer()

7.module 'tensorflow' has no attribute 'get_default_graph'

解决方法

将

import keras
或者
 from keras import layers

改为

from tensorflow import keras
或者

from tensorflow.keras import layers

8.