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  • MySQL 调优

    MySQL 支持超过 100 个的可调节设置;但是幸运的是,掌握少数几个就可以满足大部分需要。查找这些设置的正确值可以通过 SHOW STATUS 命令查看状态变量,从中可以确定 mysqld 的运作情况是否符合我们的预期。给缓冲区和缓存分配的内存不能超过系统中的现有内存,因此调优通常都需要进行一些妥协。

    MySQL 可调节设置可以应用于整个 mysqld 进程,也可以应用于单个客户机会话。

    服务器端的设置

    每个表都可以表示为磁盘上的一个文件,必须先打开,后读取。为了加快从文件中读取数据的过程,mysqld 对这些打开文件进行了缓存,其最大数目由 /etc/mysqld.conf 中的 table_cache 指定。清单 4 给出了显示与打开表有关的活动的方式。


    清单 4. 显示打开表的活动

    mysql> SHOW STATUS LIKE 'open%tables';+---------------+-------+| Variable_name | Value |+---------------+-------+| Open_tables   | 5000  || Opened_tables | 195   |+---------------+-------+2 rows in set (0.00 sec)

    清单 4 说明目前有 5,000 个表是打开的,有 195 个表需要打开,因为现在缓存中已经没有可用文件描述符了(由于统计信息在前面已经清除了,因此可能会存在 5,000 个打开表中只有 195 个打开记录的情况)。如果 Opened_tables 随着重新运行 SHOW STATUS 命令快速增加,就说明缓存命中率不够。如果 Open_tablestable_cache 设置小很多,就说明该值太大了(不过有空间可以增长总不是什么坏事)。例如,使用 table_cache = 5000 可以调整表的缓存。

    与表的缓存类似,对于线程来说也有一个缓存。 mysqld 在接收连接时会根据需要生成线程。在一个连接变化很快的繁忙服务器上,对线程进行缓存便于以后使用可以加快最初的连接。

    清单 5 显示如何确定是否缓存了足够的线程。


    清单 5. 显示线程使用统计信息

    mysql> SHOW STATUS LIKE 'threads%';+-------------------+--------+| Variable_name     | Value  |+-------------------+--------+| Threads_cached    | 27     || Threads_connected | 15     || Threads_created   | 838610 || Threads_running   | 3      |+-------------------+--------+4 rows in set (0.00 sec)

    此处重要的值是 Threads_created,每次 mysqld 需要创建一个新线程时,这个值都会增加。如果这个数字在连续执行 SHOW STATUS 命令时快速增加,就应该尝试增大线程缓存。例如,可以在 my.cnf 中使用 thread_cache = 40 来实现此目的。

    关键字缓冲区保存了 MyISAM 表的索引块。理想情况下,对于这些块的请求应该来自于内存,而不是来自于磁盘。清单 6 显示了如何确定有多少块是从磁盘中读取的,以及有多少块是从内存中读取的。


    清单 6. 确定关键字效率

    mysql> show status like '%key_read%';+-------------------+-----------+| Variable_name     | Value     |+-------------------+-----------+| Key_read_requests | 163554268 || Key_reads         | 98247     |+-------------------+-----------+2 rows in set (0.00 sec)

    Key_reads 代表命中磁盘的请求个数, Key_read_requests 是总数。命中磁盘的读请求数除以读请求总数就是不中比率 —— 在本例中每 1,000 个请求,大约有 0.6 个没有命中内存。如果每 1,000 个请求中命中磁盘的数目超过 1 个,就应该考虑增大关键字缓冲区了。例如,key_buffer = 384M 会将缓冲区设置为 384MB。

    临时表可以在更高级的查询中使用,其中数据在进一步进行处理(例如 GROUP BY 字句)之前,都必须先保存到临时表中;理想情况下,在内存中创建临时表。但是如果临时表变得太大,就需要写入磁盘中。清单 7 给出了与临时表创建有关的统计信息。


    清单 7. 确定临时表的使用

    mysql> SHOW STATUS LIKE 'created_tmp%';+-------------------------+-------+| Variable_name           | Value |+-------------------------+-------+| Created_tmp_disk_tables | 30660 || Created_tmp_files       | 2     || Created_tmp_tables      | 32912 |+-------------------------+-------+3 rows in set (0.00 sec)

    每次使用临时表都会增大 Created_tmp_tables;基于磁盘的表也会增大 Created_tmp_disk_tables。对于这个比率,并没有什么严格的规则,因为这依赖于所涉及的查询。长时间观察 Created_tmp_disk_tables 会显示所创建的磁盘表的比率,您可以确定设置的效率。 tmp_table_sizemax_heap_table_size 都可以控制临时表的最大大小,因此请确保在 my.cnf 中对这两个值都进行了设置。

    每个会话的设置

    下面这些设置针对于每个会话。在设置这些数字时要十分谨慎,因为它们在乘以可能存在的连接数时候,这些选项表示大量的内存!您可以通过代码修改会话中的这些数字,或者在 my.cnf 中为所有会话修改这些设置。

    当 MySQL 必须要进行排序时,就会在从磁盘上读取数据时分配一个排序缓冲区来存放这些数据行。如果要排序的数据太大,那么数据就必须保存到磁盘上的临时文件中,并再次进行排序。如果 sort_merge_passes 状态变量很大,这就指示了磁盘的活动情况。清单 8 给出了一些与排序相关的状态计数器信息。


    清单 8. 显示排序统计信息

    mysql> SHOW STATUS LIKE "sort%";+-------------------+---------+| Variable_name     | Value   |+-------------------+---------+| Sort_merge_passes | 1       || Sort_range        | 79192   || Sort_rows         | 2066532 || Sort_scan         | 44006   |+-------------------+---------+4 rows in set (0.00 sec)

    如果 sort_merge_passes 很大,就表示需要注意 sort_buffer_size。例如, sort_buffer_size = 4M 将排序缓冲区设置为 4MB。

    MySQL 也会分配一些内存来读取表。理想情况下,索引提供了足够多的信息,可以只读入所需要的行,但是有时候查询(设计不佳或数据本性使然)需要读取表中大量数据。要理解这种行为,需要知道运行了多少个 SELECT 语句,以及需要读取表中的下一行数据的次数(而不是通过索引直接访问)。实现这种功能的命令如清单 9 所示。


    清单 9. 确定表扫描比率

    mysql> SHOW STATUS LIKE "com_select";+---------------+--------+| Variable_name | Value  |+---------------+--------+| Com_select    | 318243 |+---------------+--------+1 row in set (0.00 sec)mysql> SHOW STATUS LIKE "handler_read_rnd_next";+-----------------------+-----------+| Variable_name         | Value     |+-----------------------+-----------+| Handler_read_rnd_next | 165959471 |+-----------------------+-----------+1 row in set (0.00 sec)

    Handler_read_rnd_next / Com_select 得出了表扫描比率 —— 在本例中是 521:1。如果该值超过 4000,就应该查看 read_buffer_size,例如 read_buffer_size = 4M。如果这个数字超过了 8M,就应该与开发人员讨论一下对这些查询进行调优了!

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