使用JDBC进行批处理

在实际的项目开发中，有时候需要向数据库发送一批SQL语句执行，这时应避免向数据库一条条的发送执行，而应采用JDBC的批处理机制，以提升执行效率。 
JDBC实现批处理有两种方式：

• 第一种方式：Statement.addBatch(sql)
• 第二种方式：PreparedStatement.addBatch()

使用Statement完成批处理

1. 使用Statement对象添加要批量执行的SQL语句，如下：

   Statement.addBatch(sql1);
   Statement.addBatch(sql2);
   Statement.addBatch(sql3);

1. 执行批处理SQL语句

   Statement.executeBatch();

2. 清除批处理命令

   Statement.clearBatch();

使用Statement完成批处理范例

1. 编写测试的SQL脚本创建表。

   create table testbatch
   (
       id varchar(40) primary key,
       name varchar(40)
   );

编写测试代码，如下所示：

public class Demo3 {

1. 
       /*
       create table testbatch
       (
           id varchar(40) primary key,
           name varchar(40)
       );
   
       */
   
       // 实现批处理的第一种方式
       @Test
       public void test1() throws SQLException {
   
           Connection conn = null;
           Statement st = null;
           ResultSet rs = null;
   
           try {
               conn = JdbcUtils.getConnection();
               String sql1 = "insert into testbatch(id,name) values('1','李阿云')"; // 1.可以发送不同的sql语句 2.发送的sql语句没有预编译
               String sql2 = "update testbatch set name='李阿昀' where id='1'";
   
               st = conn.createStatement(); // Statement内部维护了一个List集合，addBatch()方法加入的sql语句都加入到该List集合内了。
               st.addBatch(sql1);
               st.addBatch(sql2);
   
               st.executeBatch(); // 返回int[]  [3,4]——即第一条sql语句执行影响数据库表几行，第二条sql语句执行影响数据库表几行，...
               st.clearBatch(); // 清除清除批处理命令
           } finally {
               JdbcUtils.release(conn, st, rs);
           }
   
       }
   
   }

1

采用Statement.addBatch(sql)方式实现批处理的优缺点

采用Statement.addBatch(sql)方式实现批处理：

• 优点：可以向数据库发送多条不同的SQL语句。

• 缺点：

  • SQL语句没有预编译。

  • 当向数据库发送多条语句相同，但仅参数不同的SQL语句时，需重复写上很多条SQL语句。例如：

    Insert into user(name,password) values(‘aa’,’111’);
    Insert into user(name,password) values(‘bb’,’222’);
    Insert into user(name,password) values(‘cc’,’333’);
    Insert into user(name,password) values(‘dd’,’444’);

使用PreparedStatement完成批处理

使用PreparedStatement完成批处理范例

public class Demo3 {

    /*
    create table testbatch
    (
        id varchar(40) primary key,
        name varchar(40)
    );

    */
    // 实现批处理的第二种方式
    @Test
    public void test2() throws SQLException {

        long starttime = System.currentTimeMillis();
        Connection conn = null;
        PreparedStatement st = null;
        ResultSet rs = null;

        try {
            conn = JdbcUtils.getConnection();
            String sql1 = "insert into testbatch(id,name) values(?,?)"; // 1.适合做批量插入和批量更新   2.发送的sql语句都预编译过，性能会好一点。实际开发里，此种方式用到的多一点。
            st = conn.prepareStatement(sql1);

            /*
            st.setString(1, "1");
            st.setString(2, "李阿云");
            st.addBatch(); // 把PreparedStatement对象内部封装的sql语句加入到PreparedStatement对象内部的List集合中

            st.setString(1, "2");
            st.setString(2, "叶一");
            st.addBatch();  // 此时PreparedStatement对象内部的List集合中有两条sql语句
            */

            // 批处理一千万条sql语句，会出现OutOfMemoryError:Java heap space——内存溢出
            /*
            for (int i = 1; i <= 10000000; i++) {
                st.setString(1, i+"");
                st.setString(2, "叶一"+i);
                st.addBatch();
            }
            st.executeBatch();
            */
            for (int i = 1; i <= 10000006; i++) {
                st.setString(1, i+"");
                st.setString(2, "叶一"+i);
                st.addBatch();

                if (i%1000==0) {
                    st.executeBatch();
                    st.clearBatch();
                }
                st.executeBatch(); // 剩下不到1000条sql语句也需要执行
            }
        } finally {
            JdbcUtils.release(conn, st, rs);
        }

        long endtime = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("共花了："+(endtime-starttime)/1000+"秒"); // 向MySQL数据库批插入1000万条记录，大概需要3个多小时。而Oracle数据库测试大概需要380秒
    }
}

采用PreparedStatement.addBatch()方式实现批处理的优缺点

采用PreparedStatement.addBatch()实现批处理

• 优点：发送的是预编译后的SQL语句，执行效率高。
• 缺点：只能应用在SQL语句相同，但参数不同的批处理中。因此此种形式的批处理经常用于在同一个表中批量插入数据，或批量更新表的数据。

关于JDBC批处理的内容就总结这么多。