PIL实现图片框架以及生成图片验证码

1. PIL的基本概念

PIL：即Python Imaging Library，是Python平台事实上的图像处理标准库。

PIL中涉及通道（bands）和模式（mode）这两个重要概念。

（1）通道

每张图片都是由一个或者多个数据通道构成。PIL允许在单张图片中合成相同纬度和深度的多个通道。

以RGB图像为例，每张图片都是由三个数据通道构成，分别是R、G、B通道，而对于灰度图像，则只有一个通道。

（2）模式

图像的模式定义了图像的类型和像素的位宽。当前支持如下模式：

1: 1位像素，表示黑和白，但是存储的时候每个像素存储为8bit

L: 8位像素，表示黑和白

P: 8位像素，使用调色板映射到其他模式。

RGB: 3*8位像素，为真彩色。

RGBA: 4*8位像素，有透明通道的真彩色。

CMYK: 4*8位像素，颜色分离。

YCbCr: 3*8位像素，彩色视频格式。

I: 32位整型像素

F: 32位浮点型像素

PIL也支持一些特殊的模式，包括RGBX（有padding的真彩色）和RGBa（有自左乘alpha的真彩色）

2. 图片框架实现

from PIL import Image, ImageFilter

img = Image.open('微微一笑很倾城.jpg')

width, height = img.size
print(width, height)
# img = img.thumbnail(width//10, height//10)

# 旋转
# img = img.rotate(45)

# 通道数
bands = img.getbands()
print(bands)

# 灰度化
# img = img.convert('L')
# print(img.getbands())

# 获取像素值
pixes = img.getpixel((200, 200))
print(pixes)

# 滤波器，滤镜
# img = img.filter(ImageFilter.EMBOSS) # 浮雕
# img = img.filter(ImageFilter.BLUR) # 模糊，生成噪点
# img = img.filter(ImageFilter.CONTOUR) # 素描
# img = img.filter(ImageFilter.DETAIL) # 锐度

# 返回像素直方图
# 作用：表示像素值的分布情况
pr = img.histogram()
print(pr)

# 图片加水印，两张图片合成
img1 = Image.open('img.png')
img.paste(img1, (200, 100))

img.show()
# jpeg是jpg的全称
img.save('test.jpg','jpeg')

3. 生成图片验证码

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
import random

# 随机字母
def rand_char():
    return chr(random.randint(65, 97))


# 随机颜色, 前景色
def rand_color1():
    return (random.randint(64, 255),
            random.randint(64, 255),
            random.randint(64, 255))


# 背景色
def rand_color2():
    return (random.randint(32, 127),
            random.randint(32, 127),
            random.randint(32, 127),)


# 240*60
width = 240
height = 60
# 画板
image = Image.new(mode='RGB', size=(width, height), color=(255, 255, 255))

# 创建字体对象
font = ImageFont.truetype(font='arial.ttf', size=36)
# 创建画笔Draw对象
draw = ImageDraw.Draw(image)
# 填充像素
for x in range(width):
    for y in range(height):
        draw.point((x, y), fill=rand_color1())

# 写入文字
for i in range(4):
    draw.text((60*i+10, 10), text=rand_char(), font=font, fill=rand_color2())

image.show()