一、选题与意义
1.Hadoop平台应用
2.Kaggle分析数据项目
简要说明理由与意义。
Kaggle分析数据项目：亚马孙乐器的评测
https://www.kaggle.com/eswarchandt/amazon-music-reviews
选择第二个题目，Kaggle分析数据项目，理由是Hadoop的平台搭建对我个人能力来说，有些费时费力。
而且对于个人能力和兴趣来说，更加喜欢Kaggle分析数据项目这一个选题。
对通过Python进行数据清洗、数据处理、构建模型、进行应用这些更加熟练和清楚其中原理。
二、实践方案
简要说明理由。
在Kaggle上找到自己感兴趣的数据集，然后下载后，在自己电脑上使用Python对数据进行处理和分析。
个人电脑上已有Python的环境，且有anaconda和Pycharm可以用来进行数据分析。
三、实践任务分解
根据所选的题目，明确实验步骤，分解任务到每天。
1、下载数据集
2、读取数据集并进行数据清洗
3、数据预处理
4、对数据进行可视化
5、根据数据特征选择模型构建并训练
6、预测，分类
7、评估模型
8、完善和总结
四、实践计划
按任务分解撰写计划表，每天按计划表开展工作。
第天根据实际情况更新计划表，有必要时调整。
2.
https://www.kaggle.com/competitions
说明：
- 个人项目，不要求组队，确实需要组队的说明理由。
- 边操作边记录；
- 每天完成当天文档；
- 最后综合成课程实践报告。