原理：
Geoprocessor是用py写的脚本，它简单语法，并可以调用大部分ArcGISToolBox里的现有工具，十分强大。Geoprocessing被称之为地理处理，实际上就是ToolBox里的各种tools用py连接起立，连续处理而不用反复操作单个工具，流程化了。ArcGIS还提供了一个可视化的构建Geoprocessor工具，叫ModelBuilder：如图
缓冲区分析只用到一个工具，在工具箱的Analysis Tools->Proximity->Buffer。下面就是制作一个GP包。
1.准备数据：一个点shp图层。
因为是一个缓冲分析，下一章我们要用SilverLight调用该服务做页面的内的缓冲分析，做一个点的缓冲分析，最后输出一个shp。新建一个工作空间，供GP使用，默认的workspace是windowsuser的目录，程序不能随时创建。然后再里面创建一个shapefile，指定其坐标系为web Mercator。
将该图层添加到ArcMap中，编辑，添加几个测试点，保存。
2.准备GP工具的容器，新建，注意是下面那个，不是上面那个python Toolbox:
将来在ModelBuilder里创建的脚本文档只能存放在这里面。
3.创建GP脚本，打开ModelBuilder如下操作：
然后右击ModelBuider的工作区域空白，设定其Model Properties中的Scratchworkspace：
设定该参数是让tools可以引用该参数，方式类似于window的系统变量:%scratchworkspace%；
添加featureclass，也就是创建的点图层，然后用连接线将其指向buffer工具，然后选择提示的inputFeatures选项，这是将该FeatureClass作为Buffer的输入数据的引用：
双击Buffer工具，设定参数变量，缓冲20米，其他默认和输入路径：
注意那个引用方式。
然后整个工具的颜色就变成可运行的状态了，如果某一个工具颜色还是白色，说明其参数没配置好，检查就可以：
4.运行测试GP：先点击验证√，然后点击运行：
最后在文件夹上刷新就看到结果，托放到ArcMap中，看看结果：
最后，最重要的是指定参数化，也就是将输入和输入都参数化，将来运行的时候可以默认我们设定的值，也可以指定参数，实用性更强大，部署到ArcGIS Server中有实用价值：
右击point和buffferdpoint如下：
保存该GP，选择之前创建的tbx文件：
5.最后整个GP工具工作文件夹如下：
6.运行该脚本，为什么要如此？
因为只有通过单独运行的并且成功的GP才能被发布到Server中，之前在ModelBuilder中处于调试环境，单独运行是在Python+arcpy环境下，需要设定全局变量以适应我们的脚本中scrathworkspace：
右击BufferModel，选择run，结果在是在Geoprocessing->result中，右侧就是运行成功之后，Current Seesion有一条记录:
7：发布GP服务：
右击上图中restults,BufferModels，有一个选项，:
出现服务发布配置的界面，点击Analysis,如果出现问题，会在下面有提示，双击该提示，一般是参数注释之类的，填上即可：
如：
依次类推，所有的参数都要有说明文档，直到Analysis没有X号就可以点发布了。
8.在ArcGIS Server web管理页面中验证该服务：
打开Server的服务列表，找到刚发布的服务，点到功能，点击rest服务：
成功。你的成功了没？
总结：
GP实际上是一种py脚本，可以运行在ArcMap中，可以运行在Server中，运行在Server中就作为一种服务功能，称之为Geoprocessor，很形象，地理处理器。简化了以前使用.net开发一个服务器扩展的麻烦(SEO),相当的简单，对于GIS开发者普遍开发水平不高的情况下，有很强的使用价值。缺点就是，性能慢。
Continued:下一节，我们讲使用SilverLight调用该服务，在前端绘制一个点的缓冲分析，很有意思哦，期待吧。