lambda函数/排序/filter/map

1.lambda 匿名函数
　　zrf = lambda x:x**2
　　ret = zrf(10) #这里面实际上还是有函数名
　　print(ret)
2.sorted 排序(list也自带排序功能)
　　排序函数
　　sorted(iterable,key=函数名,reverse=False)
　　key:把里面的每一个值拿到函数处理之后返回一个 数字
　　在根据数字排序 顺序或者倒序

3.filter 筛选 过滤
　　filter(function,iterable)
　　function:用来筛选的函数
　　函数返回的是true或者false
　　def func(age):
　　　　return age>18
4.map 映射函数
　　map(function,iterable)
　　映射即为函数
　　print(list(map(lambda x,y:x+y,lst1,lst2)))

# 用map来处理字符串列表,把列表中所有人都变成sb,比方alex_sb
# name=[‘oldboy’,'alex','wusir']
name = ['oldboy', 'alex', 'wusir']


def func(s):
    return s + "_sb"


# 这里面映射之后  返回的是一个可迭代对象

for a in map(lambda s: s + "_sb", name):
    print(a)

# 用map来处理下述l，然后用list得到一个新的列表，列表中每个人的名字都是sb结尾
l = [{'name': 'alex'}, {'name': 'y'}]


# 这里面字典的操作有点忘了
def func(dic):
    dic['name'] += 'sb'
    return dic


# 怎么写成匿名函数?
print(list(map(lambda s: s['name'] + 'sb', l)))

#
#用filter来处理,得到股票价格大于20的股票名字
shares = {
    'IBM': 36.6,
    'Lenovo': 23.2,
    'oldboy': 21.2,
    'ocean': 10.2,
}

#  这个怎么访问  ===>bug！！！！
# def func(s):
#     return s[1] > 20
print(list(filter(lambda k: shares[k] > 20, shares)))

5.递归(难点)

　　递归的深度1000 但是到不了1000
　　一般人的电脑到997-998
　　可以在sys里面的改掉限度
　　递归非常消耗资源
　　一般都不用递归
　　but 写起来简单!!!
　　os.listdir
　　os.path.join
　　os.path.isdir

import os


# os.listdir
# os.path.join
# os.path.isdir

def func(path, deepth):
    temp = os.listdir(path)
    for file in temp:
        full_path = os.path.join(path, file)
        if os.path.isdir(full_path):
            print("  " * deepth, full_path)
            func(full_path, deepth + 1)
        else:
            print("  " * deepth, full_path)

6.二分法查找