Anaconda中配置Pyspark的Spark开发环境

http://www.cnblogs.com/jackchen-Net/p/6667205.html

如果notebook里没有输出则考虑是否端口被占用（默认8888）

jupyter notebook --port=8889

https://geonet.esri.com/thread/187829-installation-question

更改Anaconda下载源，提高下载速度

conda config --add channels 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/'
conda config --set show_channel_urls yes

jupyter的配置文件
C:Users****.jupyterjupyter_notebook_config.py

增加内核
http://www.cnblogs.com/Jeffiy/p/4861528.html

注意win下环境变量的Path里面python2与python3的顺序，谁在前面默认的kernel就是谁

win下双版本的anaconda
http://blog.csdn.net/qq_22073849/article/details/61927062

jupyter notebook 图表展现
%matplotlib inline

pandas.plot()不显示
需要加上
plt.figure()
plt.show()

在库、方法或变量的前面打上?，即可打开相关语法的帮助文档
In [3]: ?str.replace()

%run 可以运行.py格式的python代码——这是众所周知的。不那么为人知晓的事实是它也可以运行其它的jupyter notebook文件，这一点很有用
In [56]: # this will execute and show the output from
# all code cells of the specified notebook
%run ./two-histograms.ipynb

不加任何参数， %who 命令可以列出所有的全局变量。加上参数 str 将只列出字符串型的全局变量。

Spark集群，多个版本Python/Python Package管理

http://blog.csdn.net/gongbi917/article/details/52369025