线程池-The End

线程池-The End

线程池介绍

线程池是一个全新的模块-- from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

concurrent.futures模块提供了高度封装的异步调用接口
ThreadPoolExecutor：线程池，提供异步调用
ProcessPoolExecutor: 进程池，提供异步调用

线程池与进程池的用法完全一样，提供的接口也是完全一致的

线程池不提供同步提交任务的方法，只有异步提交
submit()

shutdown(wait) 相当于进程池的pool.close + pool.join()的操作
wait = True 等待池内所有任务执行完毕回收玩资源后才继续
wait = False 立即返回，并不会等待池内的任务执行完毕

submit 和 map 必须在shutdown之前

map 拿不到返回值

result() 取结果

add_done_callback(fn) 回调函数

import time
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

def func(n):
    time.sleep(1)
    print(f'[{n}]',end='	')
    return n*n

tp = ThreadPoolExecutor(max_workers=3)

for i in range(1,22):
    t = tp.submit(func,i)
    print(f'{i}的幂为：',t.result(),end='	')
    if i %3 == 0:
        print()
tp.shutdown() # 相当于close+join  没有shutdown会更高效
print()
print('所有子进程结束！')

'''
[1]	1的幂为： 1		[2]	2的幂为： 4		[3]	3的幂为： 9	
[4]	4的幂为： 16	[5]	5的幂为： 25	[6]	6的幂为： 36	
[7]	7的幂为： 49	[8]	8的幂为： 64	[9]	9的幂为： 81	
[10]	10的幂为： 100	[11]	11的幂为： 121	[12]	12的幂为： 144	
[13]	13的幂为： 169	[14]	14的幂为： 196	[15]	15的幂为： 225	
[16]	16的幂为： 256	[17]	17的幂为： 289	[18]	18的幂为： 324	
[19]	19的幂为： 361	[20]	20的幂为： 400	[21]	21的幂为： 441	

所有子进程结束！
'''

回调函数

import time
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

def func(n):
    time.sleep(1)
    return n*n

def task(m):
    print(f'******{m.result()}*******')

tp = ThreadPoolExecutor(max_workers=3)

for i in range(3):
    tp.submit(func,i).add_done_callback(task)
    
'''
******0*******
******1*******
******4*******
'''