生成器进阶

 def generator():
#     print(123)
#     content = yield 1
#     print('=======',content)
#     print(456)
#     arg = yield 2
#     ''''''
#     yield
# g1 = generator()
# g2 = generator()
# g1.__next__()
# g2.__next__()
# print('***',generator().__next__())
# print('***',generator().__next__())

# g = generator()
# ret = g.__next__()
# print('***',ret)
# ret = g.send('hello')   #send的效果和next一样
# print('***',ret)

send 获取下一个值的效果和next基本一致
#只是在获取下一个值的时候，给上一yield的位置传递一个数据
#使用send的注意事项
# 第一次使用生成器的时候 是用next获取下一个值
# 最后一个yield不能接受外部的值

生成式实例获取移动平均值

# 获取移动平均值         计算第一排数据的平均值
# 10 20 30 10
# 10 15 20 17.5
# avg = sum/count
# def average():
#     sum = 0
#     count = 0
#     avg = 0
#     while True:
#         num = yield avg       #先调用avg_g.__next__返回 avg 再此调用avg.send(int)向yield位置传入新的值，同时将此值作为参数参与运算，并返回一个新的运算结果。
#         sum += num    # 10
#         count += 1    # 1
#         avg = sum/count
#
# avg_g = average()
# avg_g.__next__()
# avg1 = avg_g.send(10)
# avg1 = avg_g.send(20)
# print(avg1)

再此基础上加入一个装饰器，省去了调用avg._g.__next__这一步