SpringCloud之Hystrix断路器（六）

雪崩效应
在微服务架构中，一个请求需要调用多个服务是非常常见的。如客户端访问A服务，而A服务需要调用B
服务，B服务需要调用C服务，由于网络原因或者自身的原因，如果B服务或者C服务不能及时响应，A服
务将处于阻塞状态，直到B服务C服务响应。此时若有大量的请求涌入，容器的线程资源会被消耗完毕，
导致服务瘫痪。服务与服务之间的依赖性，故障会传播，造成连锁反应，会对整个微服务系统造成灾难
性的严重后果，这就是服务故障的“雪崩”效应。

雪崩是系统中的蝴蝶效应导致其发生的原因多种多样，有不合理的容量设计，或者是高并发下某一个方
法响应变慢，亦或是某台机器的资源耗尽。从源头上我们无法完全杜绝雪崩源头的发生，但是雪崩的根
本原因来源于服务之间的强依赖，所以我们可以提前评估，做好熔断，隔离，限流。

服务隔离
顾名思义，它是指将系统按照一定的原则划分为若干个服务模块，各个模块之间相对独立，无强依赖。
当有故障发生时，能将问题和影响隔离在某个模块内部，而不扩散风险，不波及其它模块，不影响整体
的系统服务。

熔断降级
熔断这一概念来源于电子工程中的断路器（Circuit Breaker）。在互联网系统中，当下游服务因访问压
力过大而响应变慢或失败，上游服务为了保护系统整体的可用性，可以暂时切断对下游服务的调用。这
种牺牲局部，保全整体的措施就叫做熔断。

所谓降级，就是当某个服务熔断之后，服务器将不再被调用，此时客户端可以自己准备一个本地的
fallback回调，返回一个缺省值。 也可以理解为兜底

 服务限流

限流可以认为服务降级的一种，限流就是限制系统的输入和输出流量已达到保护系统的目的。一般来说
系统的吞吐量是可以被测算的，为了保证系统的稳固运行，一旦达到的需要限制的阈值，就需要限制流
量并采取少量措施以完成限制流量的目的。比方：推迟解决，拒绝解决，或者者部分拒绝解决等等。

Hystrix介绍

Hystrix 是由Netflix开源的一个延迟和容错库，用于隔离访问远程系统、服务或者第三方库，防止级联失
败，从而提升系统的可用性与容错性。Hystrix主要通过以下几点实现延迟和容错。
包裹请求：使用 HystrixCommand包裹对依赖的调用逻辑，每个命令在独立线程中执行。这使用
了设计模式中的“命令模式”。
跳闸机制：当某服务的错误率超过一定的阈值时， Hystrix可以自动或手动跳闸，停止请求该服务一段时间。
资源隔离： Hystrix为每个依赖都维护了一个小型的线程池（或者信号量）。如果该线程池已满，
发往该依赖的请求就被立即拒绝，而不是排队等待，从而加速失败判定。
监控： Hystrix可以近乎实时地监控运行指标和配置的变化，例如成功、失败、超时、以及被拒绝的请求等。
回退机制：当请求失败、超时、被拒绝，或当断路器打开时，执行回退逻辑。回退逻辑由开发人员
自行提供，例如返回一个缺省值。
自我修复：断路器打开一段时间后，会自动进入 “半开”状态。

整合Hystrix

• order-service

  • pom.xml

  •       <dependency>
                <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
                <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
            </dependency>

  • web层

    @RestController
    @RequestMapping("/api/v1/order")
    public class OrderController {
    ​
    ​
        @Autowired(required = false)
        private ProductOrderServiceImpl productOrderService;
    ​
    ​
        @RequestMapping("/save")
        @HystrixCommand(fallbackMethod="saveOrderFail")
        public Object save(@RequestParam("user_id")int userId, @RequestParam("product_id") int productId){
    ​
            Map<String, Object> data = new HashMap<>();
            data.put("code", 0);
            data.put("data", productOrderService.save(userId, productId));
            return  data;
        }
    ​
        //注意，方法签名一定要要和api方法一致
        public Object saveOrderFail(int userId,int productId){
    ​
            Map<String, Object> msg = new HashMap<>();
            msg.put("code", -1);
            msg.put("msg", "抢购人数太多，您被挤出来了，稍等重试");
            return msg;
        }
    ​
    ​
    }

  • application.yml

    server:
      port: 8781
    ​
    ​
    #指定注册中心地址
    eureka:
      client:
        serviceUrl:
          defaultZone: http://localhost:8761/eureka/
    ​
    #服务的名称
    spring:
      application:
        name: order-service
    ​
    ###配置请求超时时间
    hystrix:
      command:
        default:
          execution:
            isolation:
              thread:
                 timeoutInMilliseconds: 7000
    ribbon:
    ##指的是建立连接所用的时间，适用于网络状况正常的情况下，两端连接所用的时间。
      ReadTimeout: 3000
    ##指的是建立连接后从服务器读取到可用资源所用的时间。
      ConnectTimeout: 3000
    ​
    #自定义负载均衡策略
    #product-service:
    #  ribbon:
    #    NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule

• product-service

  • service层

    package com.topcheer.producerservice.controller;
    ​
    import com.topcheer.producerservice.domain.Product;
    import com.topcheer.producerservice.service.ProductService;
    import org.springframework.beans.BeanUtils;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
    import org.springframework.web.bind.annotation.*;
    ​
    import java.util.concurrent.TimeUnit;
    ​
    @RestController
    @RequestMapping("/api/v1/product")
    public class ProductController {
    ​
    ​
    ​
        @Value("${server.port}")
        private String port;
    ​
        @Autowired
        private ProductService productService;
    ​
        /**
         * 获取所有商品列表
         * @return
         */
        @RequestMapping("list")
        public Object list(){
            return productService.listProduct();
        }
    ​
    ​
        /**
         * 根据id查找商品详情
         * @param id
         * @return
         */
        @RequestMapping("find")
        public Object findById(int id){
    ​
            try {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            Product product = productService.findById(id);
    ​
            Product result = new Product();
            BeanUtils.copyProperties(product,result);
            result.setName( result.getName() + " data from port="+port );
            return result;
        }
    ​
    }

    启动类也要添加注解

  • SpringBootApplication
    @EntityScan("com.topcheer.order.entity")
    @EnableFeignClients
    @EnableHystrix
    public class OrderApplication {
    
        /**
         * 使用spring提供的RestTemplate发送http请求到商品服务
         *      1.创建RestTemplate对象交给容器管理
         *      2.在使用的时候,调用其方法完成操作 (getXX,postxxx)
         * * @LoadBalanced : 是ribbon提供的负载均衡的注解
         */
        @LoadBalanced
        @Bean
        public RestTemplate restTemplate() {
            return new RestTemplate();
        }
    
        public static void main(String[] args) {
            SpringApplication.run(OrderApplication.class,args);
        }
    }

     注：也可以卸载整个类上，代表整个类都会走这个异常

            

• 结果：

  当前面的ribbon配置3秒的时候，可以直接返回结果。

  当前面的ribbon配置2秒的时候，会被HystrixCommand里面的异常方法捕获到。