具体的可以看之前的这篇博客，考的就是Redis的逐出算法。
达到最大内存后的，对被挑选出来的数据进行删除的策略
影响数据逐出的相关配置
检测易失数据（可能会过期的数据集server.db[i].expires ）
① volatile-lru：挑选最近最少使用的数据淘汰
② volatile-lfu：挑选最近使用次数最少的数据淘汰
③ volatile-ttl：挑选将要过期的数据淘汰
④ volatile-random：任意选择数据淘汰
检测全库数据（所有数据集server.db[i].dict ）
⑤ allkeys-lru：挑选最近最少使用的数据淘汰
⑥ allkeys-lfu：挑选最近使用次数最少的数据淘汰
⑦ allkeys-random：任意选择数据淘汰
放弃数据驱逐
⑧ no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据（ redis4.0中默认策略），会引发错误OOM（ Out Of Memory）
场景：
数据库中有1000w的数据，而redis中只有50w数据，如何保证redis中数据都是热点数据？
方案：
限定 Redis 占用的内存，Redis 会根据自身数据淘汰策略，留下热数据到内存。所以，计算一下 50W 数据大约占用的内存，然后设置一下 Redis 内存限制即可，并将淘汰策略为volatile-lru或者allkeys-lru。
设置Redis最大占用内存：
打开redis配置文件，设置maxmemory参数，maxmemory是bytes字节类型