1). 全值匹配 ,对索引中所有列都指定具体值。
改情况下,索引生效,执行效率高。
explain select * from tb_seller where name='小米科技' and status='1' and address='北京市'G;
2). 最左前缀法则
如果索引了多列,要遵守最左前缀法则。指的是查询从索引的最左前列开始,并且不跳过索引中的列。
匹配最左前缀法则,走索引:
违法最左前缀法则 , 索引失效:
如果符合最左法则,但是出现跳跃某一列,只有最左列索引生效:
3). 范围查询右边的列,不能使用索引 。
根据前面的两个字段name , status 查询是走索引的, 但是最后一个条件address 没有用到索引。
4). 不要在索引列上进行运算操作, 索引将失效。
5). 字符串不加单引号,造成索引失效。
由于,在查询是,没有对字符串加单引号,MySQL的查询优化器,会自动的进行类型转换,造成索引失效。
6). 尽量使用覆盖索引,避免select *
尽量使用覆盖索引(只访问索引的查询(索引列完全包含查询列)),减少select * 。
如果查询列,超出索引列,也会降低性能。
TIP :
using index :使用覆盖索引的时候就会出现
using where:在查找使用索引的情况下,需要回表去查询所需的数据
using index condition:查找使用了索引,但是需要回表查询数据
using index ; using where:查找使用了索引,但是需要的数据都在索引列中能找到,所以不需要回表查询数据
7). 用or分割开的条件, 如果or前的条件中的列有索引,而后面的列中没有索引,那么涉及的索引都不会被用到。
示例,name字段是索引列 , 而createtime不是索引列,中间是or进行连接是不走索引的 :
explain select * from tb_seller where name='黑马程序员' or createtime = '2088-01-01 12:00:00'G;
8). 以%开头的Like模糊查询,索引失效。
如果仅仅是尾部模糊匹配,索引不会失效。如果是头部模糊匹配,索引失效。
解决方案 :
通过覆盖索引来解决
9). 如果MySQL评估使用索引比全表更慢,则不使用索引。
10). is NULL , is NOT NULL 有时索引失效。
11). in 走索引, not in 索引失效。