一. 函数
函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。
函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。 上一课里提到了Python的很多内置函数。在此主要讲自定义函数。
1. 定义函数的规则：
以def关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号()。 注意用规范的函数名
任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数。
函数的第一行语句可以文档字符串—用于存放函数注释说明。
函数内容以冒号起始，并且缩进。
return结束函数，选择性地返回一个值。不带表达式的return相当于返回 None。无返回可以省略return.
默认情况下，参数值和参数名称是按函数声明中定义的的顺序匹配起来的。
例1：
import time
import sys
def logging(message, filename='E:\log.log'):
try:
print time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime()) + " " + message
fso = open(filename, 'a')
fso.write(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime()) + " " + message+ '
' + '
')
fso.close()
except:
err = ''.join(traceback.format_exception(*sys.exc_info()))
print err
2. 参数：
1). 必备参数
logging("test", filename='E:\logtest.log'). 例1中的message为必备参数
2). 命名参数
logging(message = "my message", filename='E:\logtest.log').
3). 缺省参数
例1中的filename参数如果不传入参数，会被认为是默认值。
logging("my message")
4). 不定长参数
加了星号（*）的变量名会存放所有未命名的变量参数。选择不多传参数也可。
如例1中的traceback.format_exception(*sys.exc_info())
3. 匿名函数
python 使用 lambda 来创建匿名函数。
1). lambda只是一个表达式，函数体比def简单很多。
2). lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
3). lambda函数拥有自己的名字空间，且不能访问自有参数列表之外或全局名字空间里的参数。
4). 虽然lambda函数看起来只能写一行，却不等同于C或C++的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。
5). lambda函数的语法只包含一个语句，如下：
lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression
例2：
summ = lambda arg1,arg2: arg1 + arg2 summ(1,2)
4. 变量的作用域：
1). 全局变量
2). 局部变量
定义在函数内部的变量拥有一个局部作用域，定义在函数外的拥有全局作用域。
局部变量只能在其被声明的函数内部访问，而全局变量可以在整个程序范围内访问。调用函数时，所有在函数内声明的变量名称都将被加入到作用域中。
例3：
total = 0; # 全局变量 def summ( arg1, arg2 ): total = arg1 + arg2; # total在这是局部变量. print "函数内局部变量 : ", total return total; summ( 10, 20 ); print "函数全局变量 : ", total
二. 模块
模块能够有逻辑地组织Python代码段。把相关的代码分配到一个模块能让代码更易用，更易懂。
模块也是Python对象，具有随机的名字属性用来绑定或引用。
模块就是一个保存了Python代码的文件。模块能定义函数，类和变量。模块里也能包含可执行的代码。
1. 导入模块
1). import, 想使用Python源文件，只需在另一个源文件里执行import语句。import module1[, module2[,... moduleN]
如： import function1
当解释器遇到import语句，如果模块在当前的搜索路径就会被导入。
搜索路径是一个解释器会先进行搜索的所有目录的列表。需要把import命令放在脚本的顶端.
2). from ... import
from语句让你从模块中导入一个指定的部分到当前命名空间中: from modname import name1[, name2[, ... nameN]]
如: from pywinauto.application import Application
3). from ... import *
把一个模块的所有内容全都导入到当前的命名空间也是可行的. from modname import *
如: from DataSources.PublicVariables import *
2. 定位模块
当你导入一个模块，Python解析器对模块位置的搜索顺序是：
1). 当前目录
2). 如果不在当前目录，Python 则搜索在 shell 变量 PYTHONPATH 下的每个目录。
3). 如果都找不到，Python会察看默认路径。UNIX下，默认路径一般为/usr/local/lib/python/。
模块搜索路径存储在system模块的sys.path变量中。变量里包含当前目录，PYTHONPATH和由安装过程决定的默认目录。
4). PYTHONPATH变量
作为环境变量，PYTHONPATH由装在一个列表里的许多目录组成。PYTHONPATH的语法和shell变量PATH的一样。
在Windows系统，典型的PYTHONPATH如下：
set PYTHONPATH=c:python20lib;
在UNIX系统，典型的PYTHONPATH如下：
set PYTHONPATH=/usr/local/lib/python
(Note: sys.path是python的搜索模块的路径集，是一个list, 可以在python 环境下使用sys.path.append(path)添加相关的路径，但在退出python环境后自己添加的路径就会自动消失)
3. 命名空间和作用域
一个Python表达式可以访问局部命名空间和全局命名空间里的变量。如果一个局部变量和一个全局变量重名，则局部变量会覆盖全局变量。
每个函数都有自己的命名空间。类的方法的作用域规则和通常函数的一样。
Notes: 如果要给全局变量在一个函数里赋值，必须使用global语句。
4. dir()
dir()函数一个排好序的字符串列表，内容是一个模块里定义过的名字。dir(module_name)
返回的列表容纳了在一个模块里定义的所有模块，变量和函数.
5. reload()
当一个模块被导入到一个脚本，模块顶层部分的代码只会被执行一次。
因此，如果你想重新执行模块里顶层部分的代码，可以用reload()函数。该函数会重新导入之前导入过的模块。reload(module_name)
6. Python中的包
包是一个分层次的文件目录结构，它定义了一个由模块及子包，和子包下的子包等组成的Python的应用环境。
Notes: 必须在包目录下创建文件 __init__.py