zip函数的原型为:zip([iterable, …])
参数iterable为可迭代的对象,并且可以有多个参数。该函数返回一个以元组为元素的列表,其中第 i 个元组包含每个参数序列的第 i 个元素。返回的列表长度被截断为最短的参数序列的长度。只有一个序列参数时,它返回一个1元组的列表。没有参数时,它返回一个空的列表。
import numpy as np a=[1,2,3,4,5] b=(1,2,3,4,5) c=np.arange(5) d="zhang" zz=zip(a,b,c,d) print(zz)
输出:
[(1, 1, 0, 'z'), (2, 2, 1, 'h'), (3, 3, 2, 'a'), (4, 4, 3, 'n'), (5, 5, 4, 'g')]
当没有参数的时候
import numpy as np zz=zip() print(zz)
输出:[]
当只有一个参数的时候
import numpy as np a=[1,2,3] zz=zip(a) print(zz)
输出:[(1,), (2,), (3,)]
当多个参数长度不同的时候
import numpy as np a=[1,2,3] b=[1,2,3,4] c=[1,2,3,4,5] zz=zip(a,b,c) print(zz)
输出:[(1, 1, 1), (2, 2, 2), (3, 3, 3)]
zip() 和 * 操作符一起操作可以用来 unzip 一个列表,看下面的代码:
import numpy as np a=[1,2,3] b=[4,5,6] c=[7,8,9] zz=zip(a,b,c) print(zz) x,y,z=zip(*zz) print(x) print(y) print(z)
输出:
[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]
(1, 2, 3)
(4, 5, 6)
(7, 8, 9)
注意这里输出的每个都是元组,而不一定是原来的类型,但是值不会发生变化(除非原来的参数列表长度不一样,看下面的代码)
import numpy as np a=[1,2,3] b=[4,5,6,7] c=[8,9,10,11,12] zz=zip(a,b,c) print(zz) x,y,z=zip(*zz) print(x) print(y) print(z)
输出:
[(1, 4, 8), (2, 5, 9), (3, 6, 10)]
(1, 2, 3)
(4, 5, 6)
(8, 9, 10)
unzip后的列表b和c的值都少了。