Hive表的基本操作

目录

• 1. 创建表
• 2. 拷贝表
• 3. 查看表结构
• 4. 删除表
• 5. 修改表
  • 5.1 表重命名
  • 5.2 增、修、删分区
  • 5.3 修改列信息
  • 5.4 增加列
  • 5.5 删除列
  • 5.6 修改表的属性

1. 创建表

create table语句遵从sql语法习惯，只不过Hive的语法更灵活。例如，可以定义表的数据文件存储位置，使用的存储格式等。

create table if not exists test.user1(
name string comment 'name',
salary float comment 'salary',
address struct<country:string, city:string> comment 'home address'
)
comment 'description of the table'
partitioned by (age int)
row format delimited fields terminated by '	'
stored as orc;

没有指定external关键字，则为管理表，跟mysql一样，if not exists如果表存在则不做操作，否则则新建表。comment可以为其做注释，分区为age年龄，列之间分隔符是 ，存储格式为列式存储orc，存储位置为默认位置，即参数hive.metastore.warehouse.dir（默认：/user/hive/warehouse）指定的hdfs目录。

2. 拷贝表

使用like可以拷贝一张跟原表结构一样的空表，里面是没有数据的。

create table if not exists test.user2 like test.user1;

3. 查看表结构

通过desc [可选参数] tableName命令查看表结构，可以看出拷贝的表test.user1与原表test.user1的表结构是一样的。

hive> desc test.user2;
OK
name                	string              	name                
salary              	float               	salary              
address             	struct<country:string,city:string>	home address        
age                 	int                 	                    
	 	 
# Partition Information	 	 
# col_name            	data_type           	comment             
	 	 
age                 	int                 	                    

也可以加formatted，可以看到更加详细和冗长的输出信息。

hive> desc formatted test.user2;
OK
# col_name            	data_type           	comment             
	 	 
name                	string              	name                
salary              	float               	salary              
address             	struct<country:string,city:string>	home address        
	 	 
# Partition Information	 	 
# col_name            	data_type           	comment             
	 	 
age                 	int                 	                    
	 	 
# Detailed Table Information	 	 
Database:           	test                	 
Owner:              	hdfs                	 
CreateTime:         	Mon Dec 21 16:37:57 CST 2020	 
LastAccessTime:     	UNKNOWN             	 
Retention:          	0                   	 
Location:           	hdfs://nameservice2/user/hive/warehouse/test.db/user2	 
Table Type:         	MANAGED_TABLE       	 
Table Parameters:	 	 
	COLUMN_STATS_ACCURATE	{"BASIC_STATS":"true"}
	numFiles            	0                   
	numPartitions       	0                   
	numRows             	0                   
	rawDataSize         	0                   
	totalSize           	0                   
	transient_lastDdlTime	1608539877          
	 	 
# Storage Information	 	 
SerDe Library:      	org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcSerde	 
InputFormat:        	org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcInputFormat	 
OutputFormat:       	org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcOutputFormat	 
Compressed:         	No                  	 
Num Buckets:        	-1                  	 
Bucket Columns:     	[]                  	 
Sort Columns:       	[]                  	 
Storage Desc Params:	 	 
	field.delim         		                  
	serialization.format		                  

4. 删除表

这跟sql中删除命令drop table是一样的：

drop table if exists table_name;

对于管理表（内部表），直接把表彻底删除了；对于外部表，还需要删除对应的hdfs文件才会彻底将这张表删除掉，为了安全，通常hadoop集群是开启回收站功能的，删除外表表的数据就在回收站，后面如果想恢复也是可以恢复的，直接从回收站mv到hive对应目录即可。

5. 修改表

大多数表属性可以通过alter table来修改。

5.1 表重命名

alter table test.user1 rename to test.user3;

5.2 增、修、删分区

增加分区使用命令alter table table_name add partition(...) location hdfs_path

alter table test.user2 add if not exists
partition (age = 101) location '/user/hive/warehouse/test.db/user2/part-0000101'
partition (age = 102) location '/user/hive/warehouse/test.db/user2/part-0000102'

修改分区也是使用alter table ... set ...命令

alter table test.user2 partition (age = 101) set location '/user/hive/warehouse/test.db/user2/part-0000110'

删除分区命令格式是alter table tableName drop if exists partition(...)

alter table test.user2 drop if exists partition(age = 101)

5.3 修改列信息

可以对某个字段进行重命名，并修改位置、类型或者注释：

修改前：

hive> desc user_log;
OK
userid              	string              	                    
time                	string              	                    
url                 	string              	                    

修改列名time为times，并且使用after把位置放到url之后，本来是在之前的。

alter table test.user_log
change column time times string
comment 'salaries'
after url;

再来看表结构：

hive> desc user_log;
OK
userid              	string              	                    
url                 	string              	                    
times               	string              	salaries            

time -> times，位置在url之后。

5.4 增加列

hive也是可以添加列的：

alter table test.user2 add columns (
birth date comment '生日',
hobby string comment '爱好'
);

5.5 删除列

删除列不是指定列删除，需要把原有所有列写一遍，要删除的列排除掉即可：

hive> desc test.user3;
OK
name                	string              	name                
salary              	float               	salary              
address             	struct<country:string,city:string>	home address        
age                 	int                 	                    
	 	 
# Partition Information	 	 
# col_name            	data_type           	comment             
	 	 
age                 	int                 	                    

如果要删除列salary，只需要这样写：

alter table test.user3 replace columns(
name string,
address struct<country:string,city:string>
);

这里会报错：

FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. Replacing columns cannot drop columns for table test.user3. SerDe may be incompatible

这张test.user3表是orc格式的，不支持删除，如果是textfile格式，上面这种replace写法是可以删除列的。通常情况下不会轻易去删除列的，增加列倒是常见。

5.6 修改表的属性

可以增加附加的表属性，或者修改属性，但是无法删除属性：

alter table tableName set tblproperties(
    'key' = 'value'
);

举例：这里新建一张表：

create table t8(time string,country string,province string,city string)
row format delimited fields terminated by '#' 
lines terminated by '
' 
stored as textfile;

这条语句将t8表中的字段分隔符'#'修改成' ';

alter table t8 set serdepropertyes('field.delim'='	');

关注公众号：Java大数据与数据仓库，领取资料，学习大数据技术。