模型保存和加载
sklearn模型的保存和加载API
- from sklearn.externals import joblib
- 保存：joblib.dump(rf, 'test.pkl')
- 加载：estimator = joblib.load('test.pkl')
线性回归的模型保存加载案例
#4）预估器 estimator = Ridge(alpha=0.5, max_iter=10000) estimator.fit(x_train, y_train) #保存模型 joblib.dump(estimator, "my_bridge.pkl") #加载模型 estimator=joblib.load("my_bridge.pkl")
无监督学习-K-means算法
