Django cache (缓存)

五种配置

1.开发调试

# 此为开始调试用，实际内部不做任何操作
# 配置：
    CACHES = {
        'default': {
            'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache',     # 引擎
            'TIMEOUT': 300,                                               # 缓存超时时间（默认300，None表示永不过期，0表示立即过期）
            'OPTIONS':{
                'MAX_ENTRIES': 300,                                       # 最大缓存个数（默认300）
                'CULL_FREQUENCY': 3,                                      # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
            },
            'KEY_PREFIX': '',                                             # 缓存key的前缀（默认空）
            'VERSION': 1,                                                 # 缓存key的版本（默认1）
            'KEY_FUNCTION' 函数名                                          # 生成key的函数（默认函数会生成为：[前缀:版本:key]）
        }
    }


# 可以自定义函数生成key
def default_key_func(key, key_prefix, version):
    return '%s:%s:%s' % (key_prefix, version, key)

def get_key_func(key_func):
    if key_func is not None:
        if callable(key_func):
            return key_func
        else:
            return import_string(key_func)
    return default_key_func

2.内存

# 此缓存将内容保存至内存的变量中
CACHES = {
    'default': {
        'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache',
        'LOCATION': 'unique-snowflake',
    }
}

3.文件

# 此缓存将内容保存至文件
CACHES = {
    'default': {
        'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache',
        'LOCATION': '/var/tmp/django_cache',
    }
}

4.数据库

# 此缓存将内容保存至数据库
CACHES = {
    'default': {
        'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache',
        'LOCATION': 'my_cache_table', # 数据库表
    }
}

# 需要执行创建表命令 python manage.py createcachetable

5.Memcache缓存

使用python-memcached模块连接memcache：

CACHES = {
    'default': {
        'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
        'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock',
    }
}   

CACHES = {
    'default': {
        'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
        'LOCATION': [
            '127.0.0.1:8000',
            '127.0.0.1:8001',
        ]
    }
}

使用pylibmc模块连接memcache:

CACHES = {
        'default': {
            'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
            'LOCATION': '127.0.0.1:8000',
        }
    }

三种应用

全局使用

通过中间件实现全局使用：经过一系列的认证等操作，如果内容在缓存中存在，则使用FetchFromCacheMiddleware获取内容并返回给用户，当返回给用户之前，判断缓存中是否已经存在，如果不存在则UpdateCacheMiddleware会将缓存保存至缓存，从而实现全站缓存。
'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware'只有response方法没有request方法，需要放在最前面，这样缓存的内容就是经过其他中间件处理、最终呈现给客户端的。
'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware'只有request方法没有response方法，需要放在最后面，在请求经过其他中间件处理之后再去获取内容

 MIDDLEWARE = [
        'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware',
        # 其他中间件...
        'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware',
    ]

    CACHE_MIDDLEWARE_ALIAS = ""
    CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS = ""
    CACHE_MIDDLEWARE_KEY_PREFIX = ""

视图函数使用

通过装饰器：
views.py:

from django.views.decorators.cache import cache_page

	@cache_page(60 * 15)
	def my_view(request):
		pass

通过url
urls.py:

from django.views.decorators.cache import cache_page

urlpatterns = [
	re_path(r'^foo/([0-9]{1,2})/$', cache_page(60 * 15)(my_view)),
]

模板使用

html:

{% load cache %}
{# 先引入 #}

{% cache 15 c1 %}{# cache 缓存超时时间(s) 缓存KEY #}
{# 缓存内容 #}
{% endcache %}

当多种一起使用

Django 生命周期：
请求由客户端发出先经过中间件，再由路由分发到视图函数，最后进行模版渲染返回给用户

根据 Django 生命周期可知，发送请求后：
首先由中间件确定是否有全局缓存
- 如果有全局缓存：直接返回全局缓存
- 如果没有全局缓存：请求经路由分发到视图函数，判断视图函数是否有缓存：
- 如果有：直接返回视图函数缓存
- 如果没有：准备进行模版渲染，判断模版是否有缓存：
- 如果有：返回模版缓存
- 如果没有：渲染并返回给用户

所以当低优先级的缓存与高优先级的缓存共用时，低优先级缓存永远不会主动更新，只会和高优先级缓存一起更新
高优先级缓存先失效时：如果有低优先级缓存就返回，如果没有就渲染并更新
低优先级缓存先失效时：没有影响，继续返回高优先级的缓存，在高优先级缓存失效后一起更新