day4----json的简单实用

json官方说明参见：http://json.org/

Python操作json的标准api库参考：http://docs.python.org/library/json.html

重要函数

• 编码：把一个Python对象编码转换成Json字符串   json.dumps()
• 解码：把Json格式字符串解码转换成Python对象   json.loads()

>>> import json
>>> info = {
    "name":"test",
    "age":"25",
    "sex":"man",
    "type":{"name1":"test1","parameter":["1","2"]}
}
>>> print(type(info))
<class 'dict'>
>>> j = json.dumps(info)
>>> print(j)
{"sex": "man", "type": {"name1": "test1", "parameter": ["1", "2"]}, "age": "25", "name": "test"}
>>> d = json.loads(j)
>>> print(d)
{'age': '25', 'type': {'name1': 'test1', 'parameter': ['1', '2']}, 'sex': 'man', 'name': 'test'}
>>> print(type(d))
<class 'dict'>

sort_keys（对dict对象进行排序，我们知道默认dict是无序存放的）

#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-
# Author:DCC

import json
data1 = {'b':789,'c':456,'a':123}
data2 = {'a':123,'b':789,'c':456}
d1 = json.dumps(data1,sort_keys=True)
d2 = json.dumps(data2)
d3 = json.dumps(data2,sort_keys=True)
print(d1)
print(d2)
print(d3)

#运行结果
{"a": 123, "b": 789, "c": 456}
{"b": 789, "a": 123, "c": 456}
{"a": 123, "b": 789, "c": 456}

indent 解码缩进

#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-
# Author:DCC

data1 = {'b':789,'c':456,'a':123}
d1 = json.dumps(data1,sort_keys=True,indent=4)
d2 = json.dumps(data1,sort_keys=True)
print(d1)
print(d2)

#运行结果

{
    "a": 123,
    "b": 789,
    "c": 456
}
{"a": 123, "b": 789, "c": 456}

用于序列化的两个模块

• json，用于字符串 和 python数据类型间进行转换
• pickle，用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换

Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

pickle模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load