Python实战-爬取豆瓣top250评分高于指定值的电影信息

思路

1. 要获得怎么样的数据

2. 找到数据来源

3. 模拟浏览器发送请求获得数据

4. 处理数据，保存数据

第一步：

在这里数据是豆瓣top250中高于指定分数的电影信息

信息有：名称，评分，格言

第二步：

数据在网页html中，这里我使用xpath语法分析htm代码提取数据即可

当然也有其它方法比如：找出页面请求的数据包，抓包分析，找出数据来源

 首页的url=https://movie.douban.com/top250

第二页的url为=https://movie.douban.com/top250?start=25

故猜测第k页的url只需start为25*(k-1)

所以我们枚举url，提取有效的数据。

第三步：

获得网页源码是一般是发送get请求。故

1. 制定请求头
2. 找到url
3. 模拟浏览器发送数据

def GetHelpfulElement(Html,socre):#根据html代码获得希望的element列表
    Xpath=r'//div[@ class="item"]//div[@ class="star"]/span[2][text()>={}]/../../..'.format(socre)
    HtmlElement=etree.HTML(Html)
    return HtmlElement.xpath(Xpath)
def GetHtml(url):#根据url获得html字符串
    Headers={
    "User - Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3578.98 Safari/537.36"
    }
    resp=requests.get(url,headers=Headers)
    return resp.content.decode()

最后一步就是代码了

数据保存在date文件。

mport  requests
from lxml import etree
from pprint import pprint
import re
'''
目的:爬取豆瓣top250中 评分高于指定值的电影名字，导演，演员信息，评分。
url="https://movie.douban.com/top250?start={}"25的增加，10次即可
针对每个html字符串用xpath语法进行处理
1.找出符合条件的element元素
2.对element元素进行信息提取成字典形式
3.把每一页的信息整理成一个列表追加即可
'''
def GetHelpfulElement(Html,socre):#根据html代码获得希望的element列表
    Xpath=r'//div[@ class="item"]//div[@ class="star"]/span[2][text()>={}]/../../..'.format(socre)
    HtmlElement=etree.HTML(Html)
    return HtmlElement.xpath(Xpath)
def GetHtml(url):#根据url获得html字符串
    Headers={
    "User - Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3578.98 Safari/537.36"
    }
    resp=requests.get(url,headers=Headers)
    return resp.content.decode()
def HandleList(Mylist):#处理xpath的获得的列表 返回第一个，否则返回None
    return Mylist[0] if len(Mylist)!=0 else None
def ElementToDict(Element):#一个elemengt信息转化为dict
    ret={}
    html=etree.tostring(Element,encoding="utf-8").decode()
    Element=etree.HTML(html)#不知道为什么只有这样，每次函数得到的信息才不同
    RatingXpath=r'//span[@class="rating_num"]/text()'
    TitleXpath=r'//a/span[@class="title"]/text()'
    QuoteXpath=r'//span[@class="inq"]/text()'

    ret['rating:num']=HandleList(Element.xpath(RatingXpath))
    ret['title'] = HandleList(Element.xpath(TitleXpath))
    ret['quote'] = HandleList(Element.xpath(QuoteXpath))

    return ret
def ElementlistToDictlist(Elementlist):#element列表转化为有用的dict列表
    Mylist=[]
    for i in Elementlist:
        Mylist.append(ElementToDict(i))
    return Mylist
def Save(Mydict):#保存一条信息
    Keylist = ['title', 'rating:num', 'quote']
    NameList = ['名称', '评分', '格言']
    with open('date.txt','a',encoding='utf-8') as fp:
        for i in range(len(Keylist)):
            fp.write(NameList[i])
            fp.write(' : ')
            fp.write(Mydict[Keylist[i]] if Mydict[Keylist[i]]!=None else " ")
            fp.write('
')
        fp.write('
')
def run(score):#实现主要逻辑
    TempUrl = r"https://movie.douban.com/top250?start={}"
    Dictlist =[]
    for numbers in range(10):
        Url = TempUrl.format(numbers * 25)
        ElementList = GetHelpfulElement(GetHtml(Url), score)
        TempDictList= ElementlistToDictlist(ElementList)

        global total
        total+=len(TempDictList)
        for i in TempDictList:
            Save(i)
if __name__ == '__main__':
    RatingNum=float(input("请输入最低评分:"))
    total=0
    print("请稍等...")
    run(RatingNum)
    print("共有：",total,"个结果。")