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  • Elasticsearch学习笔记3 -- 文档操作

    文档操作

    新增文档

    语法:

    POST /索引库名/_doc/文档id
    {
        "字段1": "值1",
        "字段2": "值2",
        "字段3": {
            "子属性1": "值3",
            "子属性2": "值4"
        },
        // ...
    }
    

    示例:

    POST /student/_doc/1
    {
      "name": "小明",
      "age": 13,
      "info": "地球人",
      "hobby": "打篮球"
    }
    

    查询文档

    根据rest风格,新增是post,查询应该是get,不过查询一般都需要条件,这里我们把文档id带上。

    语法:

    GET /{索引库名称}/_doc/{id}
    

    通过kibana查看数据:

    GET /student/_doc/1
    

    删除文档

    删除使用DELETE请求,同样,需要根据id进行删除:

    语法:

    DELETE /{索引库名}/_doc/id值
    

    示例:

    # 根据id删除数据
    DELETE /student/_doc/1
    

    修改文档

    修改有两种方式:

    • 全量修改:直接覆盖原来的文档
    • 增量修改:修改文档中的部分字段

    全量修改

    全量修改是覆盖原来的文档,其本质是:

    • 根据指定的id删除文档
    • 新增一个相同id的文档

    注意:如果根据id删除时,id不存在,第二步的新增也会执行,也就从修改变成了新增操作了。

    语法:

    PUT /{索引库名}/_doc/文档id
    {
        "字段1": "值1",
        "字段2": "值2",
        // ... 略
    }
    
    

    示例:

    PUT /student/_doc/1
    {
        "name": "大大",
        "age":16,
        // 略...
    }
    

    增量修改

    增量修改是只修改指定id匹配的文档中的部分字段。

    语法:

    POST /{索引库名}/_update/文档id
    {
        "doc": {
             "字段名": "新的值",
        }
    }
    

    示例:

    POST /student/_update/1
    {
      "doc": {
        "email": "test@itcast.cn"
      }
    }
    

    总结

    文档操作有哪些?

    • 创建文档:POST /{索引库名}/_doc/文档id { json文档 }
    • 查询文档:GET /{索引库名}/_doc/文档id
    • 删除文档:DELETE /{索引库名}/_doc/文档id
    • 修改文档:
      • 全量修改:PUT /{索引库名}/_doc/文档id { json文档 }
      • 增量修改:POST /{索引库名}/_update/文档id { "doc": {字段}}

    Java代码对应实现

    在实际开发中,es中的索引库对应的是数据库中的表,比如MySQL,而且数据必须是同步的,如果是增删改那就需要对数据库表的操作,而查询的话则直接从es中查询,速度快效率高。但是,要注意的是,索引库中的字段和数据库表中的不一定完全对应,比如位置,数据库表中要设计两个字段,一个是经度一个是纬度,而es中只有一个字段。

    RestClient操作文档

    环境搭建

    索引库实体类

    数据库查询后的结果是一个Student类型的对象。结构如下:

    @Data
    @TableName("student")
    public class Student {
        @TableId(value = "id")
        private Integer id;
        private String name;
        private String info;
        private String hobby;
        private Integer age;
    }
    

    如果结构不一样,需要从新定义一个类与之吻合。

    属性注入给对象赋值

    注入client和service对象,如下:

    @Resource
    private RestHighLevelClient client;
    @Resource
    private IStudentService service;
    

    具体实现

    新增文档

    我们要将数据库的学生数据查询出来,写入elasticsearch中。

    @Test
    void testInsertDoc() throws IOException {
        // 根据id从数据库中获取对应的数据
        Student student = service.getById(1);
        // 将其转换为json格式
        String json = JSON.toJSONString(student);
        // 创建request对象,但不再是GetIndex....  CreateIndex...因为不是对索引库的操作,而是对文档的操作
        // 需要指定id,keyword类型
        IndexRequest request = new IndexRequest("student").id(student.getId().toString());
        // 准备json文档
        request.source(json, XContentType.JSON);
        // 发送请求
        client.index(request, RequestOptions.DEFAULT);
    }
    

    查询文档

    查询的DSL语句如下:

    GET /hotel/_doc/{id}
    

    非常简单,因此代码大概分两步:

    • 准备Request对象
    • 发送请求

    不过查询的目的是得到结果,解析为Student,因此难点是结果的解析。如图:

    image-20211011213829071

    与之前类似,也是三步走:

    1. 准备Request对象。这次是查询,所以是GetRequest。

    2. 发送请求,得到结果。因为是查询,这里调用client.get()方法。

    3. 解析结果,就是对JSON做反序列化。

    @Test
    void testSelectDoc() throws IOException {
        // 准备request对象
        GetRequest request = new GetRequest("student", "1");
        // 使用client发送请求得到相应
        GetResponse response = client.get(request, RequestOptions.DEFAULT);
        // 查询的目的是得到结果,解析响应结果。
        // 其中文档放在一个`_source`属性中,因此解析就是拿到`_source`,反序列化为Java对象即可。
        String json = response.getSourceAsString();
        // 反序列化转为Student对象
        Student student = JSON.parseObject(json, Student.class);
        // 输出
        System.out.println(student);
    }
    

    删除文档

    删除的DSL为是这样的:

    DELETE /hotel/_doc/{id}
    

    与查询相比,仅仅是请求方式从DELETE变成GET,可以想象Java代码应该依然是三步走:

    • 1)准备Request对象,因为是删除,这次是DeleteRequest对象。要指定索引库名和id
    • 2)准备参数,无参
    • 3)发送请求。因为是删除,所以是client.delete()方法

    编写单元测试:

    @Test
    void testDeleteDoc() throws IOException {
        // 1.准备Request
        DeleteRequest request = new DeleteRequest("student", "1");
        // 2.发送请求
        client.delete(request, RequestOptions.DEFAULT);
    }
    

    修改文档

    语法说明

    修改我们讲过两种方式:

    • 全量修改:本质是先根据id删除,再新增
    • 增量修改:修改文档中的指定字段值

    在RestClient的API中,全量修改与新增的API完全一致,判断依据是ID:

    • 如果新增时,ID已经存在,则修改
    • 如果新增时,ID不存在,则新增

    主要关注增量修改,代码示例如图:

    image-20211011214941978

    与之前类似,也是三步走:

    1. 准备Request对象。这次是修改,所以是UpdateRequest

    2. 准备参数。也就是JSON文档,里面包含要修改的字段

    3. 更新文档。这里调用client.update()方法

    @Test
    void testUpdateDoc() throws IOException {
        // 创建request对象
        UpdateRequest request = new UpdateRequest("student", "1");
        // 参数准备,每两个参数是一对,中间不是冒号也不是等号。
        request.doc(
            "address", "上海"
        );
        // 发送请求
        client.update(request, RequestOptions.DEFAULT);
    }
    

    批量导入文档

    也就是将数据库表中数据一次性全部插入到es中,具体实现就是查询数据封装到集合当中,然后循环集合,每循环一次就发送一次添加文档请求。

    语法说明

    批量处理BulkRequest,其本质就是将多个普通的CRUD请求组合在一起发送。也就是说可以将多个请求封装在一起,导入数据就是多个添加文档操作封装在一起,同样,也可以先添加,再查询,最后删除。

    其中提供了一个add方法,用来添加其他请求:

    image-20210720232105943

    可以看到,能添加的请求包括:

    • IndexRequest,也就是新增
    • UpdateRequest,也就是修改
    • DeleteRequest,也就是删除

    因此Bulk中添加了多个IndexRequest,就是批量新增功能了。示例:

    image-20210720232431383

    其实还是三步走:

    • 1)创建Request对象。这里是BulkRequest
    • 2)准备参数。批处理的参数,就是其它Request对象,这里就是多个IndexRequest
    • 3)发起请求。这里是批处理,调用的方法为client.bulk()方法

    我们在学生数据时,将上述代码改造成for循环处理即可。

    @Test
    void testBulkRequest() throws IOException {
        // 批量查询酒店数据
        List<Student> students = service.list();
    
        // 1.创建Request
        BulkRequest request = new BulkRequest();
        // 2.准备参数,添加多个新增的Request
        for (Student stu : students) {
            // 2.2.创建新增文档的Request对象
            request.add(new IndexRequest("student")
                        .id(stu.getId().toString())
                        .source(JSON.toJSONString(stu), XContentType.JSON));
        }
        // 3.发送请求
        client.bulk(request, RequestOptions.DEFAULT);
    }
    
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