序列化模块

什么叫序列化——将原本的字典、列表等内容转换成一个字符串的过程就叫做序列化
反序列化就是把字符串变为其他数据类型

假如，我们在python代码中计算的一个数据需要给另外一段程序使用，那我们怎么给？
现在我们能想到的方法就是存在文件里，然后另一个python程序再从文件里读出来。
但是我们都知道，对于文件来说是没有字典这个概念的，所以我们只能将数据转换成字典放到文件中。
你一定会问，将字典转换成一个字符串很简单，就是str(dic)就可以办到了，为什么我们还要学习序列化模块呢？
没错序列化的过程就是从dic 变成str(dic)的过程。现在你可以通过str(dic)，将一个名为dic的字典转换成一个字符串，
但是你要怎么把一个字符串转换成字典呢？
聪明的你肯定想到了eval()，如果我们将一个字符串类型的字典str_dic传给eval，就会得到一个返回的字典类型了。
eval()函数十分强大，但是eval是做什么的？e官方demo解释为：将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果。
ＢＵＴ！强大的函数有代价。安全性是其最大的缺点。
想象一下，如果我们从文件中读出的不是一个数据结构，而是一句"删除文件"类似的破坏性语句，那么后果实在不堪设设想。
而使用eval就要担这个风险。
所以，我们并不推荐用eval方法来进行反序列化操作(将str转换成python中的数据结构)

序列化的目的

1、以某种存储形式使自定义对象持久化。

2、将对象从一个地方传递到另一个地方。

3、使程序更具维护性。

json*****写程序给别人用需要用到
    通用的序列化格式，相当于语言界的英语，所有语言都通用
        缺点：只有很少的一部分数据类型能够通过json转换为字符串
        优点：通用
    json格式'{"k1":"a"}'   序列化之后，内部都是双引号，外部单引号
    可以序列化的：数字，字符串，列表，字典，元祖
    dumps序列化方法       此方法使用之后即可在内存当中直接调用
    loads反序列化方法

    dic = {1:"a",2:'b'}
    print(type(dic),dic)
    import json
    str_d = json.dumps(dic)   # 序列化
    print(type(str_d),str_d)
    # '{"kkk":"v"}'
    dic_d = json.loads(str_d) # 反序列化
    print(type(dic_d),dic_d)

    dump方法只能操作文件，意味着必须要打开一个文件进行操作，在dump里加参数ensure_ascii可以改变编码方式
    load从文件里取出来的内容取决于怎么写进去的

pickle****
    优点：所有pythoon中的数据类型都可以转换成字符串
    缺点：pickle序列化的内容只有python能理解
    且部分反序列化依赖代码

shelve***
    有一个句柄
    使用句柄直接操作，非常方便
    新的序列化方式