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  • 5分钟 NLP:使用 OpenNRE 进行关系提取

    关系提取( Relation Extraction)是一项自然语言处理任务,旨在提取实体之间的关系。例如,从句罗密欧与朱丽叶是由威廉莎士比亚写的,我们可以提取关系三元组(威廉莎士比亚,是罗密欧与朱丽叶的作者)。

    关系提取是自动知识图谱构建中的一项关键技术。通过关系提取,我们可以累积提取新的关系事实,扩展知识图谱,这些知识可以作为机器理解人类世界的一种方式,在问答、推荐系统、搜索引擎等下游有很多应用。

    OpenNRE 是对文本进行关系提取最常用的库之一。

    OpenNRE 是一个开源且可扩展的工具包,它提供了一个统一的框架来实现关系提取模型。

    该库带有两个预训练模型,无需任何训练即可投入生产:

    • wiki80_cnn_softmax:使用 CNN 编码器在 Wiki80 数据集上训练。
    • wiki80_bert_softmax:使用 BERT 编码器在 Wiki80 数据集上训练。

    两个模型都在 Wiki80 数据集上进行训练,该数据集由 80 个关系组成,每个关系有 700 个实例。

    为了使用 OpenNRE 库,必须首先从它的 repo 安装它:

    完整文章

    5分钟 NLP:使用 OpenNRE 进行关系提取

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