chardet库：识别文件的编码格式

chardet库文档

http://chardet.readthedocs.io/en/latest/usage.html

小文件的编码判断

detect函数只需要一个 非unicode字符串参数，返回一个字典。该字典包括判断到的编码格式及判断的置信度。

with open('test1.txt', 'rb') as f:    
    result = chardet.detect(f.read())  
print(result)

返回结果

{'encoding': 'utf-8', 'confidence': 0.99}

百分之99可能为utf-8编码。

测试构建函数，输入文件路径后识别任意小文件并输出：

import chardet
path1='/home/ifnd/下载/oracle1.asc'
path2='/home/ifnd/下载/oracle.asc'
def load_date(file_path):
    str_cod=chardet.detect(open(file_path,'rb').read())['encoding']
    with open(file_path,'r',encoding=str_cod) as f:
        iter_f=''.join(iter(f))

    return iter_f
print(load_date(path1))

大文件的编码判断

考虑到有的文件非常大，如果使用上述方法，全部读入后再判断编码格式，效率会变得非常低下。因此这里对读入的数据进行分块迭代，每次迭代出的数据喂给detector，当喂给detector数据达到一定程度足以进行高准确性判断时， detector.done返回 True。此时我们就可以获取该文件的编码格式。

from chardet.universaldetector import UniversalDetector
bigdata = open('test2.txt','rb')
detector = UniversalDetector()
for line in bigdata.readlines():    
    detector.feed(line)    
    if detector.done:            
        break
detector.close()
bigdata.close()
print(detector.result)

返回结果

{'encoding': 'utf-8', 'confidence': 0.99}

多个大文件的编码判断

如果想判断多个文件的编码，我们可以重复使用单个的UniversalDetector对象。只需要在每次调用UniversalDetector对象时候，初始化 detector.reset()，其余同上。

import os
from chardet.universaldetector import UniversalDetector
detector = UniversalDetector()
dirlist = os.dirlist('/Users/suosuo/Desktop/Test')
for name in dirlist:    
    """    
    代码为mac上测试，如果为win    
    path = os.getcwd()+'\%s'%name   
    """    
    path = os.getcwd()+'/%s'%name    
    detector.reset()    
    for line in open(path, 'rb').readlines():        
        detector.feed(line)        
        if detector.done:             
            break    
    detector.close()    
    print(detector.result)

输出结果

{'encoding': 'utf-8', 'confidence': 0.99}
{'encoding': 'gb2312', 'confidence': 0.99}
......
{'encoding': 'utf-8', 'confidence': 0.99}