TF2.0最新架构，去除之前版本的冗余、无用接口，具有简单性和易用性
1.使用tf.data加载数据
使用输入管道读取训练数据，输入管道使用tf.data创建
利用tf.feature_column描述特征，如分段和特征交叉
2.使用tf.keras构建、训练并验证模型，或者使用Premade Estimators
3.使用分布式策略进行分布式训练
4.导出到Saved Model
数据读取/转化--》模型的构建--》训练--》saved model（TF Serving）