对一段文本中的人、事、地、物、组织、时间等关键要素进行抽取，以为下游提供数据支撑。针对时间抽取，发现一个小工具，分享给大家：
开源地址：
https://github.com/zhanzecheng/Time_NLP
功能：
用于句子中时间词的抽取和转换
使用示例：
res = tn.parse(target=u'过十分钟') # target为待分析语句，timeBase为基准时间默认是当前时间 print(res) res = tn.parse(target=u'2013年二月二十八日下午四点三十分二十九秒', timeBase='2013-02-28 16:30:29') # target为待分析语句，timeBase为基准时间默认是当前时间 print(res) res = tn.parse(target=u'我需要大概33天2分钟四秒', timeBase='2013-02-28 16:30:29') # target为待分析语句，timeBase为基准时间默认是当前时间 print(res) res = tn.parse(target=u'今年儿童节晚上九点一刻') # target为待分析语句，timeBase为基准时间默认是当前时间 print(res) res = tn.parse(target=u'2个小时以前') # target为待分析语句，timeBase为基准时间默认是当前时间 print(res) res = tn.parse(target=u'晚上8点到上午10点之间') # target为待分析语句，timeBase为基准时间默认是当前时间 print(res)
返回：
{"timedelta": "0 days, 0:10:00", "type": "timedelta"}
{"timestamp": "2013-02-28 16:30:29", "type": "timestamp"}
{"type": "timedelta", "timedelta": {"year": 0, "month": 1, "day": 3, "hour": 0, "minute": 2, "second": 4}}
{"timestamp": "2018-06-01 21:15:00", "type": "timestamp"}
{"error": "no time pattern could be extracted."}
{"type": "timespan", "timespan": ["2018-03-16 20:00:00", "2018-03-16 10:00:00"]}
具体使用见github说明
另附上最全NLP各类开源项目：https://github.com/fighting41love/funNLP