caffe默认使用编号为0的gpu, 若它的内存不够或正忙, 即使有其余gpu空闲, caffe也不会使用. 要用哪个gpu, 就要明确指定哪个. 不指定则使用默认.
命令行
./build/tools/caffe train --solver=examples/testXXX/solver.prototxt # 使用默认的gpu0
./build/tools/caffe train --solver=examples/testXXX/solver.prototxt --gpu 2
./build/tools/caffe train --solver=examples/testXXX/solver.prototxt --gpu 0,1,2
./build/tools/caffe train --solver=examples/testXXX/solver.prototxt --gpu all
代码指定
from https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/docs/multigpu.md
Currently Multi-GPU is only supported via the C/C++ paths and only for training.
pycaffe 暂时不支持.