一、基本定义
什么是函数:函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来,要想执行这个函数,只需调用其函数名即可。
三大特性:
1、减少重复代码
2、使程序变的可扩展
3、使程序变得易维护
语法定义:
def sayhi():#函数名 print("Hello, I'm nobody!") sayhi() #调用函数
可以带参数
#下面这段代码 a,b = 5,8 c = a**b print(c) #改成用函数写 def calc(x,y): res = x**y return res #返回函数执行结果 c = calc(a,b) #结果赋值给c变量 print(c)
参数可以让你的函数更灵活,不只能做死的动作,还可以根据调用时传参的不同来决定函数内部的执行流程。
二、返回值
函数外部的代码要想获取函数的执行结果,就可以在函数里用return语句把结果返回
def stu_register(name, age, course='PY' ,country='CN'): print("----注册学生信息------") print("姓名:", name) print("age:", age) print("国籍:", country) print("课程:", course) if age > 22: return False else: return True registriation_status = stu_register("王山炮",22,course="PY开发",country='JP') if registriation_status: print("注册成功") else: print("too old to be a student.")
注意
- 函数在执行过程中只要遇到return语句,就会停止执行并返回结果,so 也可以理解为 return 语句代表着函数的结束
- 如果未在函数中指定return,那这个函数的返回值为None
三、参数
形参变量
只有在被调用时才分配内存单元,在调用结束时,即刻释放所分配的内存单元。因此,形参只在函数内部有效。函数调用结束返回主调用函数后则不能再使用该形参变量
实参
可以是常量、变量、表达式、函数等,无论实参是何种类型的量,在进行函数调用时,它们都必须有确定的值,以便把这些值传送给形参。因此应预先用赋值,输入等办法使参数获得确定值
默认参数
看如下代码
def stu_register(name,age,country,course): print("----注册学生信息------") print("姓名:",name) print("age:",age) print("国籍:",country) print("课程:",course)
stu_register("王山炮",22,"CN","python_devops") stu_register("张叫春",21,"CN","linux") stu_register("刘老根",25,"CN","linux")
发现 country 这个参数 基本都 是"CN", 就像我们在网站上注册用户,像国籍这种信息,你不填写,默认就会是 中国, 这就是通过默认参数实现的,把country变成默认参数非常简单
def stu_register(name,age,course,country="CN"):
这样,这个参数在调用时不指定,那默认就是CN,指定了的话,就用你指定的值。
另外,你可能注意到了,在把country变成默认参数后,我同时把它的位置移到了最后面,为什么呢?
关键参数
正常情况下,给函数传参数要按顺序,不想按顺序就可以用关键参数,只需指定参数名即可(指定了参数名的参数就叫关键参数),但记住一个要求就是,关键参数必须放在位置参数(以位置顺序确定对应关系的参数)之后
def stu_register(name, age, course='PY' ,country='CN'): print("----注册学生信息------") print("姓名:", name) print("age:", age) print("国籍:", country) print("课程:", course)
调用可以这样
stu_register("王山炮",course='PY', age=22,country='JP' )
但绝不可以这样
stu_register("王山炮",course='PY',22,country='JP' )
当然这样也不行
stu_register("王山炮",22,age=25,country='JP' )
这样相当于给age赋值2次,直接报错!
非固定参数(重点,之后会经常用到 *args,**kwargs)
若你的函数在定义时不确定用户想传入多少个参数,就可以使用非固定参数
def stu_register(name,age,*args): # *args 会把多传入的参数变成一个元组形式 print(name,age,args) stu_register("Alex",22)
#输出
#Alex 22 () #后面这个()就是args,只是因为没传值,所以为空
stu_register("Jack",32,"CN","Python") #输出 # Jack 32 ('CN', 'Python')
还可以有一个**kwargs
def stu_register(name,age,*args,**kwargs): # *kwargs 会把多传入的参数变成一个dict形式 print(name,age,args,kwargs) stu_register("Alex",22) #输出 #Alex 22 () {}#后面这个{}就是kwargs,只是因为没传值,所以为空 stu_register("Jack",32,"CN","Python",sex="Male",province="ShanDong") #输出 # Jack 32 ('CN', 'Python') {'province': 'ShanDong', 'sex': 'Male'}
参数陷阱:默认参数是一个可变数据类型
def defult_param(a,l = []): l.append(a) print(l) defult_param('alex') defult_param('egon')
四、全局与局部变量
name = "Alex Li" def change_name(name): print("before change:",name) name = "金角大王,一个有Tesla的男人" print("after change", name) change_name(name) print("在外面看看name改了么?",name)
输出
before change: Alex Li
after change 金角大王,一个有Tesla的男人
在外面看看name改了么? Alex Li
不用传name 值到函数里,也可以在函数里调用外面的变量
name = "Alex Li" def change_name(): name = "金角大王,一个有Tesla的男人" print("after change", name) change_name() print("在外面看看name改了么?", name)
但就是不能改!
- 在函数中定义的变量称为局部变量,在程序的一开始定义的变量称为全局变量。
- 全局变量作用域是整个程序,局部变量作用域是定义该变量的函数。
- 当全局变量与局部变量同名时,在定义局部变量的函数内,局部变量起作用;在其它地方全局变量起作用。
五、作用域
作用域(scope),程序设计概念,通常来说,一段程序代码中所用到的名字并不总是有效/可用的,而限定这个名字的可用性的代码范围就是这个名字的作用域。
作用域:指的是作用范围
全局作用域:包含内置与全局名称空间的名字
特点:全局存活,全局有效
局部作用域:包含局部名称空间的名字
特点:临时存活,局部有效
作用域关系是在函数定义阶段就已经固定死了,与调用位置无关。
示范一:
def f1(): print(xxx) xxx=111 def f2(): xxx=222 f1() f2()
示范二:
xxx=111 def f1(): print(xxx) # xxx=222 yyy=222 print(yyy) f1()
六、名称空间
1. 名称空间Namespaces:指的就是存放名字与值内存地址绑定关系的地方(内存空间)
x=1
2. 名称空间分为三大类
内置名称空间: 存放的是python解释器自带的名字
产生:python解释器的启动则产生
销毁:python解释器关闭则销毁
全局名称空间: 在顶级定义的名字
x=1 if True: y=2 while True: while True: while True: z=3 def func(): pass
产生:执行python程序时产生
销毁:python程序执行完毕后则销毁
局部名称空间: 在函数内定义的名字
def foo(): m=100 foo()
产生: 在函数调用时临时产生
销毁: 在函数调用完毕后则销毁
三种名称空间的产生的先后顺序: 内置->全局->局部
查找名字的顺序:从当前位置往外一层一层查找
如果当前在局部名称空间: 局部->全局->内置
如果当前在全局名称空间: 全局->内置
# len=111 # def foo(): # # len=222 # print(len) # len=111 # foo() # x=0 def f1(): # x=1 def f2(): # x=2 def f3(): # x=3 print(x) f3() f2() f1() def foo1(): def foo2(): def foo3(): print(x)
七、嵌套函数
name = "Alex" def change_name(): name = "Alex2" def change_name2(): name = "Alex3" print("第3层打印", name) change_name2() # 调用内层函数 print("第2层打印", name) change_name() print("最外层打印", name)
输出
第3层打印 Alex3
第2层打印 Alex2
最外层打印 Alex
此时,在最外层调用change_name2()会出现什么效果?
没错, 出错了
NameError: name 'change_name2' is not defined
八、匿名函数
匿名函数就是不需要显式的指定函数名
#这段代码
def calc(x,y): return x**y print(calc(2,5))
#换成匿名函数
calc = lambda x,y:x**y print(calc(2,5))
你也许会说,用上这个东西没感觉有毛方便呀, 。。。。呵呵,如果是这么用,确实没毛线改进,不过匿名函数主要是和其它函数搭配使用的呢,如下
res = map(lambda x:x**2,[1,5,7,4,8]) for i in res: print(i) 输出 1 25 49 16 64
九、高阶函数
变量可以指向函数,函数的参数能接收变量,那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数,这种函数就称之为高阶函数。
def add(x,y,f): return f(x) + f(y) res = add(3,-6,abs) print(res)
只需满足以下任意一个条件,即是高阶函数
- 接受一个或多个函数作为输入
- return 返回另外一个函数
另:递归和内置函数 单独总结。