mongodb高级操作及在Java企业级开发中的应用.

 

Java连接mongoDB

Java连接MongoDB需要驱动包,个人所用包为mongo-2.10.0.jar.可以在网上下载最新版本.

package org.dennisit.mongodb.study;

import com.mongodb.BasicDBObject;
import com.mongodb.DB;
import com.mongodb.DBCollection;
import com.mongodb.Mongo;

/**
 * 
 *    MongoDBUtil.java
 *
 *     功   能： Java连接MongoDB小Demo(连接并插入一条数据)
 *     类   名： MongoDBUtil
 *
 *  ver      変更日        角色           担当者     変更内容
 *     ──────────────────────────────────────────────
 *  V1.00   2013-1-16   Demo模块    苏若年     初版
 *
 *     Copyright (c) 2013 dennisit corporation All Rights Reserved.
 *   
 *  Email:<a href="mailto:DennisIT@163.com">发送邮件</a>
 *
 */
public class MongoDBUtil {

    public static void main(String[] args) {
        Mongo mongo = null;
        try {
            //通过连接字符串得到一个数据库实例的连接
            mongo = new Mongo("127.0.0.1",27017);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        //获得一个数据库对象,mydb为数据库民称
        DB db = mongo.getDB("mydb");
        //指定安全授权信息[mydb数据库的用户名为mydbusr,密码为123]
        db.authenticate("mydbusr", "123".toCharArray());
        
        //声明一个collection对象
        DBCollection collection = db.getCollection("user");
        //声明一个document文档对象,用户存储数据
        BasicDBObject doc = new BasicDBObject();
        doc.put("name", "suruonian");
        doc.put("email", "dennisit@163.com");
        BasicDBObject experience = new BasicDBObject();
        experience.put("year of 2012", "i work in hangzhou");
        experience.put("year of 2013", "i work in shenzhen");
        doc.put("work experience", experience);
        //调用collection的insert方法,将数据持久化到磁盘上.
        collection.insert(doc);
        System.out.println("test data insert finish ");
    }
}

这时登录到mydb.查看
> db.user.find({},{_id:0});
{ "name" : "suruonian", "email" : "dennisit@163.com", "work experience" : { "year of 2012" : "i work in hangzhou", "year of 2013" : "i work in shenzhen" } }
>

 

mongoDB查询数据

通过findOne()查询一条数据

         //连接到mongodb
        
        //获得一个数据库对象,mydb为数据库民称
        DB db = mongo.getDB("mydb");
        //指定安全授权信息[mydb数据库的用户名为mydbusr,密码为123]
        db.authenticate("mydbusr", "123".toCharArray());
        
        //声明一个collection对象
        DBCollection collection = db.getCollection("user");
        DBObject userdoc= collection.findOne();
        System.out.println("查询到的一条记录为:" + userdoc);
    

mongoDB更新数据

将user集合中name为suruonian的name值改成dennisit.

         
         //连接到mongodb

        //声明collection对象
        DBCollection collection = db.getCollection("user");
        
        //定义一个查询对象,
        DBObject updateAim = new BasicDBObject();
        updateAim.put("name", "suruonian");
        
        System.out.println("通过用户名查找到的对象为:" + collection.findOne(updateAim));
        
        //定义一个更新对象,类似于set语句
        DBObject updatedValue = new BasicDBObject();
        updatedValue.put("name", "dennisit");
        
        //db.user.update({name："suruonian"},{$set:{name：dennisit}});
        DBObject updateSetValue = new BasicDBObject("$set",updatedValue);
        
        //将查询对象和更新对象作为参数传给update来完成更新.
        collection.update(updateAim, updateSetValue);
        
        System.out.println("更新后查询到的一条记录为:" + collection.findOne());
    

mongoDB删除数据

删除操作user集合中name为dennisit的用户

        
         //连接到mongodb

         //声明collection对象
        DBCollection collection = db.getCollection("user");
        
        //定义一个查询对象,
        DBObject aimObj = new BasicDBObject();
        aimObj.put("name", "dennisit");
        
        System.out.println("通过用户名查找到的对象为:" + collection.findOne(aimObj));
        
        collection.remove(aimObj);
        System.out.println("删除后查询到的一条记录为:" + collection.findOne());

MonggoDB保证事物的一致性

MongoDB的Java驱动是线程安全的,对于一般的应用,只要一个mongo实例即可.mongo有个内置的连接池(连接池默认可容纳10个数据库连接),在有大量写和读的环境中,为了确保在一个session中使用同一个DB时,可以通过DB类的requestStart()方法打开失去控制,待所有业务代码编写完毕后,再通过DB类的requestDone()方法结束事物控制.这样就保证了事物的原子性.

       
        //声明collection对象
        DBCollection collection = db.getCollection("user");
        
        //开始事务控制
        db.requestStart();
        
        //事务相关操作
        
        //结束事物控制
        db.requestDone();
        

MongoDB库级别操作

获取连接的IP地址

mongo.getAddress();

 

列出所有数据库[此操作只针对超级用户]

mongo.getDatabaseNames();

 

删除指定数据库[此操作只针对超级用户]

mongo.dropDatabase("testdb");

 

代码演示

    public static void main(String[] args) {
        
        Mongo mongo = null;
        try {
            //通过连接字符串得到一个数据库实例的连接
            mongo = new Mongo("127.0.0.1",27017);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        //连接超级用户
        DB db = mongo.getDB("admin");
        //指定安全授权信息[超级用户的用户名为root,密码为root123]
        db.authenticate("root", "root123".toCharArray());
        
        //getAddress方法获取IP和端口
        System.out.println("当前连接的IP和端口为:" + mongo.getAddress());
        
        //列出所有数据库,此操作只针对超级用户
        System.out.println("系统中的所有数据库为:" + mongo.getDatabaseNames());
        
        //删除数据库,此操作只针对超级用户
        mongo.dropDatabase("testdb");
        System.out.println("系统中的所有数据库为:" + mongo.getDatabaseNames());

    }
控制台输出信息
当前连接的IP和端口为:127.0.0.1:27017
系统中的所有数据库为:[admin, mydb, testdb, local, test]
系统中的所有数据库为:[admin, mydb, local, test]

MongoDB对用户的操作

为连接的数据库添加用户

        DB db = mongo.getDB("mydb");
        db.addUser("username", "password".toCharArray(),true);

 

参数说明

第一个参数为要条件的用户名

第二个参数为要添加的用户对应的访问口令

第三个参数为readOnly,代表用户的权限,为true表示值读权限,为false表示为读/写权限.默认为false.不传参代表默认.

 

删除某个用户

        DB db = mongo.getDB("mydb");
        db.removeUser("username");

参数说明

传入的参数为要删除的用户名.要删除的用户必须应是已存在的.

 

MongoDB对集合collection的操作

Collection是MongoDB中存储数据的最小单元.

列出连接数据库下的所有集合

         DB db = mongo.getDB("mydb");
        //指定安全授权信息[超级用户的用户名为root,密码为root123]
        db.authenticate("mydbusr", "123".toCharArray());
        
        //列出mydb数据库中的所有collection
        Set<String> collets = db.getCollectionNames();
        for(String str : collets){
            System.out.println(str);
        }

 

判断某个collection是否存在

        //判断user集合是否存在,返回值为boolean类型
        System.out.println(db.collectionExists("user"));

 

新建collection

Java可以通过DB类的createCollection(String name, DBObject option)方法新建集合

参数说明

第一个参数表示创建的collection的名字

第二个参数决定了是否创建的是Capped Collection.

        //创建非CappedCollection对象,false表示不是一个CappedCollection
        DBObject optial = new BasicDBObject().append("capped", false);
        //显示创建非CappedCollection
        db.createCollection("nocapped", optial);
        System.out.println(db.getCollection("nocapped").getStats().toString());
        
        //创建CappedCollection对象,true表示是一个CappedCollection
        DBObject opt = new BasicDBObject().append("capped", true).append("max", 5);
        db.createCollection("iscapped", opt);
        
        System.out.println(db.getCollection("iscapped").getStats().toString());
        
        //使用isCapped()判断是否为CappedCollection
        System.out.println(db.getCollection("nocapped").isCapped()); //false
        System.out.println(db.getCollection("iscapped").isCapped()); //true

 

删除collection

通过DBCollection的drop()方法删除集合.

         DBCollection collect = db.getCollection("iscapped");
        collect.drop();    //删除iscapped集合

 

计算document数量

        //控制台插入测试数据for (i=1; i<=5;i++){ db.user.insert( {name:"user"+i , age: i+4*5 } ); }
        DBCollection collectuser = db.getCollection("user");
        System.out.println("集合" + collectuser + "下共有" + collectuser.getCount() + "条记录");
        
        BasicDBObject  obj = new BasicDBObject();
        BasicDBObject gtTag = new BasicDBObject();
        gtTag.put("$gt", 23);
        //db.user.find({age：{$gt：23}});
        obj.put("age", gtTag);
        System.out.println("集合" + collectuser + "下年龄大于25的共有" + collectuser.getCount(obj) + "条记录");

控制台输出
集合user下共有5条记录
集合user下年龄大于25的共有2条记录

 

通过游标获取所有document

Java可以通过游标DBCursor的方式来获取每一条document.

        DBCollection collection = db.getCollection("user");
        //用游标获取所有数据
        DBCursor cur = collection.find();    
        while(cur.hasNext()){
            System.out.println(cur.next());
        }
也可以查询部分,如部分显示:DBCursor cur = collection.find().limit(3);    

 

对索引的操做

 

创建索引

Java可以通过DBCollection类的createIndex(DBObject keys)方法创建索引,它接收一个DBObject类型的参数“keys”用于表明在哪些列上创建索引.

        DBCollection collection = db.getCollection("user");
        //在user集合的name列上创建索引
        collection.createIndex(new BasicDBObject("name",1));
可以通过db.user.getIndexes();查看索引信息

 

获取索引

DBCollection类的getIndexInfo();

        DBCollection collection = db.getCollection("user");
        //获取集合中的所有索引信息
        List<DBObject> list = collection.getIndexInfo();
        for(DBObject var : list){
            System.out.println(var);
        }
类似于 db.user.getIndexes();

 

删除索引

DBCollection的dropIndexes()删除当前集合中的所有索引.

        DBCollection collection = db.getCollection("user");
        
        //删除集合中的指定索引信息,删除name索引,1表示删除为真
        collection.dropIndex(new BasicDBObject("name",1));
        
        //删除该集合中所有索引[_id索引不支持删除]
        collection.dropIndexes();
可以通过db.user.getIndexKeys();查看user集合中的索引

 

Java对MongoDB的高级查询

 

使用QueryBuilder查询构造器对MongoDB进行高级查询

SQL语句:
         select * from user where username = ‘user3’;
MongoDB:
         db.user.find( { name:"user3"} );
Java代码:
        DBCollection collection = db.getCollection("user");
        //查询用户名为user3的用户
        DBObject query = new QueryBuilder().put("name").is("user3").get();
        DBCursor cur = collection.find(query);
        while(cur.hasNext()){
            System.out.println(cur.next());
        }
输出结果:
          { "_id" : { "$oid" : "50f6d250778eafb6ef5bcee7"} , "name" : "user3" , "age" : 23.0}

 

notEquals不等于

查询user集合中用户名name值不等于user3的用户

SQL语句:
         select * from user where username != ‘user3’;
MongoDB:
         db.user.find( { name:{$ne:"user3"} } );
Java代码:
        DBCollection collection = db.getCollection("user");
        //查询用户名不为user3的用户
        DBObject query = new QueryBuilder().put("name").notEquals("user3").get();
        DBCursor cur = collection.find(query);
        while(cur.hasNext()){
            System.out.println(cur.next());
        }
输出结果:
          { "_id" : { "$oid" : "50f6d250778eafb6ef5bcee5"} , "name" : "user1" , "age" : 21.0}
          { "_id" : { "$oid" : "50f6d250778eafb6ef5bcee6"} , "name" : "user2" , "age" : 22.0}
          { "_id" : { "$oid" : "50f6d250778eafb6ef5bcee8"} , "name" : "user4" , "age" : 24.0}
          { "_id" : { "$oid" : "50f6d250778eafb6ef5bcee9"} , "name" : "user5" , "age" : 25.0}

 

greaterThan大于

查询user集合中age大于22的用户

SQL语句:
         select * from user where age > 22;
MongoDB:
         db.user.find( { age:{$gt:22} } );
QueryBuilder构造:
        DBObject query = new QueryBuilder().put("age").greaterThan(22).get();

 

 

greaterThanEquals大于等于

查询user集合中age大于等于22的用户

SQL语句:
         select * from user where age >= 22;
MongoDB:
         db.user.find( { age:{$gte:22} } );
QueryBuilder构造:
        DBObject query = new QueryBuilder().put("age").greaterThanEquals(22).get();

 

lessThan小于

查询user集合中age小于22的用户

SQL语句:
         select * from user where age < 22;
MongoDB:
         db.user.find( { age:{$lt:22} } );
QueryBuilder构造:
        DBObject query = new QueryBuilder().put("age").lessThan(22).get();

 

lessThanEquals小于等于

查询user集合中age小于等于22的用户

SQL语句:
         select * from user where age <= 22;
MongoDB:
         db.user.find( { age:{$lte:22} } );
QueryBuilder构造:
        DBObject query = new QueryBuilder().put("age").lessThanEquals(22).get();

 

 

In范围内

查询user集合中age在23或24的记录

SQL语句:
         select * from user where age in (23,24);
MongoDB:
         db.user.find( { age:{$in:[23,24]} } );
Java代码:
        DBCollection collection = db.getCollection("user");
        //查询user集合中age为23或者24的用户
        int[] inList = {23,24};
        DBObject query = new QueryBuilder().put("age").in(inList).get();
        DBCursor cur = collection.find(query);
        while(cur.hasNext()){
            System.out.println(cur.next());
        }

 

 

notIn范围外

查询user集合中age不是23或24的记录

SQL语句:
         select * from user where age not in (23,24);
MongoDB:
         db.user.find( { age:{$nin:[23,24]} } );
Java代码:
        DBCollection collection = db.getCollection("user");
        //查询user集合中age为23或者24的用户
        int[] inList = {23,24};
        DBObject query = new QueryBuilder().put("age").notIn(inList).get();
        DBCursor cur = collection.find(query);
        

 

and逻辑与

查询user集合中age大于22并且性别为”man“的用户

SQL语句:
         select * from user where sex = ‘man’ and age > 20;
MongoDB:
         db.user.find({sex:"man",age:{$gt:20}});
Java代码:
        //查询user集合中age大于22并且性别为”man“的用户
        DBObject query = new QueryBuilder().put("sex").is("man").and("age").greaterThan(20).get();

 

正则表达式

查询name以user开头的记录

SQL语句:
         select * from user where name like ‘user%’;
MongoDB:
         db.user.find({name:/^user.*/});
Java代码:
        DBCollection collection = db.getCollection("user");
        Pattern pattern = Pattern.compile("^user");
        BasicDBObject query = new BasicDBObject("name",pattern);

 

分页查询

mongoDB中通过skip()和limit()结合实现分页

    public static void main(String[] args) {
        
        Mongo mongo = null;
        try {
            //通过连接字符串得到一个数据库实例的连接
            mongo = new Mongo("127.0.0.1",27017);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        //连接超级用户
        DB db = mongo.getDB("mydb");
        //指定安全授权信息[超级用户的用户名为root,密码为root123]
        db.authenticate("mydbusr", "123".toCharArray());
        
        int  perNum = 10;        //每页显示的数目
        int  count = 0;            //数据库中总共记录数目
        int  pageNum = 0;        //分页后的页数
        
        DBCollection collection = db.getCollection("user");
        
        count = (int)collection.getCount();        //总共记录数
        pageNum = (count-1)/perNum + 1;            //计算总共页数
        
        System.out.println("数据库"+collection+"中共有"+count+"条记录,每页显示"+perNum+"条记录,可显示"+pageNum+"页");
        
        //循环分页打印
        for(int i=0; i<pageNum; i++){
            System.out.println("------------第" + (i+1) + "页数据------------");
            DBCursor cur = collection.find().skip(i*perNum).limit(perNum);
            while(cur.hasNext()){
                System.out.println(cur.next());
            }
        }
    }

 

 

Java操作GridFS

 

插入数据

使用GridFS类的createFile(File file)方法可以将大文件保存到MongoDB中,该方法接收一个参数,表示本地文件路径

public static void main(String[] args) {
        Mongo mongo = null;
        try {
            mongo = new Mongo("127.0.0.1",27017);
        } catch (Exception e) {
            // TODO: handle exception
        }
        DB db = mongo.getDB("mydb");
        db.authenticate("mydbusr", "123".toCharArray());
        

        File zipFile = new File("D:/freemarker源码.rar");    //创建文件对象
        //将文件存放到file数据库中
        GridFS gfs = new GridFS(db,"file");    
        
        //创建大文件对象输入流
        GridFSInputFile gfsFile = null;    
        try {
            //将本地文件存储到mongo中
            gfsFile = gfs.createFile(zipFile);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        //设置存储的文件名
        gfsFile.setFilename("demozip");
        gfsFile.save();
    }
在mydb数据库下查看存储的文件信息
> db
mydb
> show collections;
file.chunks
file.files
system.indexes
system.users
user
> db.file.files.findOne();
{
        "_id" : ObjectId("50f780a7de886482c92a56c9"),
        "chunkSize" : NumberLong(262144),
        "length" : NumberLong(83711),
        "md5" : "51f235ccf838511eb0f53633dbca22b3",
        "filename" : "demozip",
        "contentType" : null,
        "uploadDate" : ISODate("2013-01-17T04:40:07.240Z"),
        "aliases" : null
}

 

查询数据

因为上传了一个zip文档,为了方便观察,使用GridFS类的findOne(DBObject query)方法,按文件名查找数据库中的GridFS对象信息,该方法结束1个参数,代表查询条件.

        DB db = mongo.getDB("mydb");
        db.authenticate("mydbusr", "123".toCharArray());
        
        //将文件存放到file数据库中
        GridFS gfs = new GridFS(db,"file");    
        
        //查询GridFS数据,按照文件名查询 db.file.files.findOne({filename:"demozip"});
        GridFSDBFile zipfile = gfs.findOne("demozip");
        System.out.println(zipfile);

 

读取并保存数据

首先用find或者findOne方法找到GridFS对象,再用writeTo方法将数据写到本地.

        DB db = mongo.getDB("mydb");
        db.authenticate("mydbusr", "123".toCharArray());
        
        GridFS gfs = new GridFS(db,"file");    
        
        //查询GridFS数据,按照文件名查询 db.file.files.find({filename:"demozip"});
        GridFSDBFile zipfile = gfs.findOne("demozip");
        System.out.println("服务器端文件MD5值为:" + zipfile.getMD5());
        try {
            //将读取到的文件写到本地
            zipfile.writeTo("E:/downgidfs.zip");
        } catch (Exception e) {
            // TODO: handle exception
            e.printStackTrace();
        }
控制台输出:服务器端文件MD5值为:51f235ccf838511eb0f53633dbca22b3
验证下载到的文件的MD5
E:\>md5sum downgidfs.zip
51f235ccf838511eb0f53633dbca22b3 *downgidfs.zip

 

删除数据

Java中使用remove(DBObject query)来实现移除数据

        GridFS gfs = new GridFS(db,"file");        
        //查询GridFS数据,按照文件名查询 db.file.files.find({filename:"demozip"});
        GridFSDBFile zipfile = gfs.findOne("demozip");
        //删除查询到的GridFS数据
        gfs.remove(zipfile);

 

转载请注明出处:[http://www.cnblogs.com/dennisit/archive/2013/01/29/2881006.html]

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